肝細(xì)胞癌不同分期方法對(duì)肝癌肝切除患者預(yù)后價(jià)值的比較研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、背景與目的: 理想的肝癌分期方法對(duì)正確預(yù)測(cè)患者預(yù)后、合理選擇治療手段及評(píng)價(jià)不同治療方法的療效至關(guān)重要。在臨床研究中,為將入選病例合理分組及方便不同研究者相互交流信息,我們也迫切需要一個(gè)得到公認(rèn)的肝癌分期系統(tǒng)。目前,在全世界現(xiàn)有的十余個(gè)分期中,只有CLIP評(píng)分、BCLC分期、JIS評(píng)分得到過驗(yàn)證,但尚沒有一個(gè)分期能得到公認(rèn)并廣泛應(yīng)用。國內(nèi)外對(duì)CLIP評(píng)分、BCLC分期、CUPI評(píng)分、JIS評(píng)分、2001年中國肝癌分期及AJ CC/

2、UICC TNM第六版分期的研究較多,但許多研究結(jié)果相互沖突,存有爭議。結(jié)合我國肝癌患者特點(diǎn),本研究綜合評(píng)估CLIP評(píng)分、JIS評(píng)分、2001年中國肝癌分期對(duì)肝細(xì)胞癌肝切除術(shù)后患者的預(yù)后判斷能力,探討其在我國肝癌患者人群中的臨床應(yīng)用價(jià)值。 資料與方法: 回顧性分析中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院普通外科2000年1月至2005年7月經(jīng)手術(shù)切除的肝細(xì)胞肝癌病例的臨床病理及隨訪資料,全部病例診斷均經(jīng)病理結(jié)果證實(shí)。用壽命表法計(jì)算累積生存率,

3、以Kaplan-Meier法(乘積極限法)繪制生存曲線,log-rank檢驗(yàn)(時(shí)序檢驗(yàn))進(jìn)行組間生存率比較,單因素分析各臨床病理特征的預(yù)后價(jià)值;多因素分析采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,篩選影響預(yù)后的獨(dú)立相關(guān)因素。利用病例構(gòu)成比、Kaplan-Meier生存曲線分別比較各分期方法的病例分層能力、組間生存差異識(shí)別能力和對(duì)早期患者的鑒別能力。采用似然比卡方檢驗(yàn)(LR x2)和線性趨勢(shì)卡方檢驗(yàn)(line trend x2)來共同評(píng)估各分期系統(tǒng)的同質(zhì)性

4、、判別力和梯度單一性。為判斷不同分期對(duì)模型預(yù)后預(yù)測(cè)價(jià)值的貢獻(xiàn)大小,我們利用COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型計(jì)算不同分期從模型中分別剔除時(shí)相應(yīng)的對(duì)數(shù)似然估計(jì)值(-2 Log likelihood)的升高大小,較高的對(duì)數(shù)似然估計(jì)值的升高提示相應(yīng)分期對(duì)模型預(yù)后預(yù)測(cè)價(jià)值的貢獻(xiàn)較大。統(tǒng)計(jì)分析用SPSS16.0和StataSE8完成。 結(jié)果: 本組患者1、3、5年生存率分別為69.0±3.1%、37.9±3.4%、22.8±3.4%,中位生存時(shí)間

5、26.0個(gè)月。多因素分析顯示:Child-Pugh分級(jí)、切緣、TNM-5th分期、AFP水平和腫瘤病理分級(jí)是獨(dú)立預(yù)后因素。 病例構(gòu)成比:中國分期Ⅰa、Ⅰb、Ⅱa、Ⅱb、Ⅲa組病例分別占全部病例的14.3%、17.4%、21.9%、31.7%、14.7%,各期分布均勻、分層能力突出;CLIP評(píng)分中0-2分占全部病例數(shù)的81.6%,早期患者比例較大,分層能力不足;JIS評(píng)分中0分組僅有3.1%,提示病例分層能力不足。 生存曲

6、線比較:三個(gè)分期方法中患者生存時(shí)間均隨著分期的增加而縮短。CLIP評(píng)分2分與3分間的生存差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;JIS評(píng)分和中國分期各分組間生存率兩兩比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表現(xiàn)較好。JIS評(píng)分和中國分期對(duì)早期患者的鑒別能力較強(qiáng);而CLIP評(píng)分對(duì)預(yù)后較差患者的識(shí)別能力較強(qiáng)。 分期的同質(zhì)性、單調(diào)性、梯度單一性比較:中國分期>CLIP評(píng)分>JIS評(píng)分;對(duì)模型預(yù)后預(yù)測(cè)價(jià)值的獨(dú)立貢獻(xiàn)大小比較:中國分期>CLIP評(píng)分>JiS評(píng)分。 結(jié)

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