2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:(1)掌握復(fù)配式粗雜糧對大鼠脂代謝紊亂及其脂肪組織PPARγ mRNA表達(dá)水平的影響,探討復(fù)配式粗雜糧對脂代謝紊亂的調(diào)節(jié)機(jī)制。(2)觀察復(fù)合式營養(yǎng)干預(yù)對血脂異常人群形態(tài)學(xué)和生化指標(biāo)的影響,全面評價其干預(yù)效果。(3)探討PPARγ2基因Pro12/Ala12不同基因型對復(fù)合式營養(yǎng)干預(yù)效果的影響,為血脂異常人群制定個體化干預(yù)措施提供理論依據(jù)。(4)通過分析部分血脂異常人群PPARγ2基因Pro12/Ala12不同基因型與血清肝素前脂蛋

2、白脂酶(Pre-LPL)含量的關(guān)系,探討Pre-LPL作為反映機(jī)體PPARγ變化水平的生物標(biāo)志物的可能性。 方法:(1)大鼠動物試驗分為陰性對照組、高脂模型對照組、米面對照組和粗雜糧干預(yù)組。陰性對照組給與普通飼料,另外三組大鼠喂飼高脂模型飼料建立脂代謝紊亂模型。造模成功后分別喂飼精米面飼料和粗雜糧飼料。連續(xù)喂養(yǎng)15周,測定各組大鼠體重,血清總膽固醇(TC)、血清甘油三酯(TG)、血高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、載脂蛋白AI(

3、ApoAI)、載脂蛋白B(ApoB)、脂蛋白脂酶(LPL)、肝脂酶(HL)、腫瘤壞死因子-α(TNF-α)和白細(xì)胞介素-6(IL-6)等指標(biāo),并分析測定大鼠脂肪組織PPARγ mRNA表達(dá)水平。(2)采用多階段分層整群隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行基線體檢調(diào)查,在基線體檢人群中選出血脂異常人群,并將其分為復(fù)合式營養(yǎng)干預(yù)組與對照組,比較兩組人群干預(yù)前后形態(tài)學(xué)指標(biāo)、一般觀察指標(biāo)和血清Pre-LPL的含量。(3)采用聚合酶鏈反應(yīng)-限制性片段長度多態(tài)性(P

4、CR-RFLP)方法對復(fù)合式營養(yǎng)干預(yù)組所有研究對象進(jìn)行基因型檢測,比較粗雜糧膳食干預(yù)對PPARγ2基因Pro12/Ala12不同基因型干預(yù)前后的形態(tài)學(xué)和生化指標(biāo)的影響。 結(jié)果:(1)動物試驗結(jié)果表明,與高脂模型對照組比較,粗雜糧干預(yù)組大鼠血清TG、TC和IL-6顯著下降(P<0.05),血清HDL-C、載脂蛋白AI水平顯著升高(P<0.05);血清LPL和HL活性略高于高脂模型對照組,數(shù)值上接近陰性對照組水平:TNT-α略低于高

5、脂模型對照組,逐步接近陰性對照組水平;粗雜糧干預(yù)組PPARγ mRNA的表達(dá)水平高于高脂模型對照組和米面對照組。(2)經(jīng)過一年的復(fù)合式營養(yǎng)干預(yù),干預(yù)組人群BMI、WHR平均水平明顯下降,其血脂水平、血糖和血壓也較試驗前明顯下降(P<0.05);與血脂異常未干預(yù)組比較,血脂異常干預(yù)組人群血清Pre-LPL含量較高。(3)血脂異常人群中PPARγ2基因Pro12/Ala12三種基因型中以PP基因型為主,其次為PA型和從型,分別占89.14%

6、、10.41%和0.45%,不同基因型中PP型人群對復(fù)合式營養(yǎng)干預(yù)最敏感。(4)PPARγ2基因Pro12/Ala12不同基因型血清Pre-LPL含量不同,Pro12/Ala12型Pre-LPL含量有低于Pro12/Pro12型的趨勢。 結(jié)論:動物試驗及血脂異常人群復(fù)合式營養(yǎng)干預(yù)試驗證明,復(fù)配式粗雜糧有改善脂代謝紊亂的作用,還表現(xiàn)為血脂異常人群血清Pre-LPL含量有所增加,大鼠LPL和HL活性逐步恢復(fù),炎癥因子水平下降,脂肪組

7、織PPARγ mRNA的表達(dá)水平較高脂模型對照組升高。其調(diào)節(jié)大鼠脂質(zhì)代謝紊亂的機(jī)制可能與復(fù)配式粗雜糧的食物化學(xué)成分和含量有關(guān),復(fù)配式粗雜糧可能通過多種途徑激活PPARγ,使PPARγ mRNA表達(dá)上調(diào),誘導(dǎo)脂肪細(xì)胞LPL活性逐步恢復(fù),使血脂水平下降;同時PPARγ表達(dá)上調(diào)促進(jìn)白色脂肪細(xì)胞分化,減少IL-6及TNF-α的產(chǎn)生,發(fā)揮減輕炎癥反應(yīng)、進(jìn)一步改善脂代謝紊亂的作用。血脂異常人群中PPAR-γ2基因Pro12/Ala12不同基因型以P

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