艾滋病療法的評價及療效的預測.pdf

1、我們所要解決的問題是根據美國艾滋病醫(yī)療機構ACTG公布的兩組數據，對已接受治療的艾滋病患者的繼續(xù)治療效果進行預測，確定了最佳治療的終止時間，同時考慮四種藥物的價格與治療效果，給出了更加經濟有效的治療方案。 1.神經網絡原理預測治療效果由于所給的數據是隨機數據，而BP神經網絡具有非線性、非局域性、非定常性和非凸性，為此我們采用BP神經網絡對治療效果進行預測。因為樣本有限，采用插值方法增加樣本數，并選用單調遞增的有界非線性函數tan

2、sig型函數對神經網絡進行訓練，預測表明可以繼續(xù)治療，在60周左右達到最佳。 2.蟻群聚類算法評價療法聚類分析是多元統(tǒng)計的一個分支，采用蟻群聚類的方法對四種療法進行評判，該方法可以根據實際要求采用不同加權因子向量，動態(tài)確定分類數，所得到的聚類中心，是一類數據的中心點，因而具有很強的代表能力，從而達到評判目的。對較優(yōu)療法的預測我們仍采用BP神經網絡進行預測，預測結果為第四類是最優(yōu)療法。 3.借助第二章和第三章所得結論，采用