DWI-ADC鑒別脂肪瘤與脂肪肉瘤的價值探討.pdf

1、目的:
　　通過對比脂肪瘤與脂肪肉瘤的擴散加權成像(diffusion weightedimaging，DWI)及表觀擴散系數(shù)（apparent diffusion coefficient，ADC）圖的影像表現(xiàn)，并比較脂肪瘤與高分化脂肪肉瘤的ADC值，探討DWI-ADC圖及ADC值用于鑒別脂肪瘤及脂肪肉瘤的價值。
　　材料與方法:
　　一、病例資料:收集自2008年6月至2015年2月在大連醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院經(jīng)手術病

2、理證實的四肢、軀干脂肪瘤與脂肪肉瘤患者33例。年齡19-80歲，中位年齡56歲，33例腫瘤中脂肪瘤12例，脂肪肉瘤21例，脂肪肉瘤中高分化脂肪肉瘤10例，粘液樣脂肪肉瘤5例，去分化脂肪肉瘤4例，多形性脂肪肉瘤2例。
　　二、MR設備技術與圖像后處理:采用GE Signa HDxt1.5T MR進行常規(guī)平掃MRI及DWI檢查。DWI采用單次激發(fā)SE-EPI序列，添加頻率選擇飽和脂肪抑制技術，擴散敏感系數(shù)（b值）取0，600s/mm2

3、。利用GE-ADW4.4工作站的Functool軟件對DWI進行后處理，生成ADC圖。使用VR軟件調(diào)取ADC圖，沿腫瘤邊緣逐層勾畫ROI，盡量包全整個腫瘤，ROI勾畫完畢后，將圖像改為直方圖模式，即可得到腫瘤整體的平均ADC值(ADCmean)，參照常規(guī)MRI及ADC偽彩圖，利用直方圖方法測量腫瘤非脂肪信號區(qū)的平均ADC值，記為ADC非脂肪。
　　三、觀察指標:
　　（一）DWI-ADC圖表現(xiàn):腫瘤內(nèi)是否存在DWI高信號且A

4、DC圖低信號區(qū)。
　?。ǘ〢DC值:ADCmean、ADC非脂防。
　　四、統(tǒng)計學分析:應用SPSS軟件(19.0)對觀察指標進行統(tǒng)計學分析(α=0.05)。
　?。ㄒ唬┲玖雠c脂肪肉瘤的DWI高信號且ADC圖低信號區(qū)存在情況的差異性，采用Fisher精確概率法檢驗。
　?。ǘ┲玖雠c高分化脂肪肉瘤的ADCmean、ADC非脂肪的差異性，采用Wilcoxon秩和檢驗;ADC值對脂肪瘤與高分化脂肪肉瘤的鑒別診斷

5、價值，采用接收者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線分析方法評價; ADCmean與ADC非脂肪兩ROC曲線下面積（area under the ROC curve，AUC）的比較，采用Z檢驗。
　　結(jié)果:
　　一、脂肪瘤與脂肪肉瘤的DWI-ADC圖表現(xiàn)比較:100％(12/12)的脂肪瘤無DWI高信號且ADC圖低信號區(qū);62％(13/21)的脂肪肉瘤有DWI高信號且AD

6、C圖低信號區(qū)，38％(8/21)的脂肪肉瘤無DWI高信號且ADC圖低信號區(qū)。脂肪瘤與脂肪肉瘤的DWI高信號且ADC圖低信號區(qū)的存在情況不同，差異具有顯著性(P=0.001)。
　　二、脂肪瘤與高分化脂肪肉瘤的ADC值比較:脂肪瘤的ADCmean、ADC非脂肪低于高分化脂肪肉瘤的ADCmean、ADC非脂肪，脂肪瘤與高分化脂肪肉瘤的ADCmean、ADC非脂肪的差異具有顯著性(P＜0.05)。ADC非脂肪對脂肪瘤與高分化脂肪肉瘤的鑒

7、別診斷價值較高，AUC為0.983，當ADC非脂肪取閾值≥1962.0×10-6mm2/s時，診斷高分化脂肪肉瘤的特異度達100％。但ADC非脂肪與ADCmean的AUC的差異無顯著性（Z=1.51，P＞0.05）。
　　結(jié)論:
　　一、DWI-ADC圖表現(xiàn)可以用于鑒別脂肪瘤與脂肪肉瘤。100％(12/12)的脂肪瘤無DWI高信號且ADC圖低信號區(qū)，62％(13/21)的脂肪肉瘤可見DWI高信號且ADC圖低信號區(qū)。