溫州地區(qū)道路交通傷流行病學(xué)特征及影響因素分析.pdf

1、目的:系統(tǒng)分析溫州地區(qū)2008-2011年道路交通傷(road traffic injury RTI)的流行病學(xué)特征，同時(shí)回顧分析本急救中心道路交通傷患者影響因素，總結(jié)RTI流行病學(xué)特點(diǎn)及影響因素，為預(yù)防和控制道路交通傷害提供科學(xué)依據(jù)以及為我國(guó)道路交通事故的預(yù)防及RTI的救治打下一定基礎(chǔ)。
　　 方法:采用流行病學(xué)調(diào)查方法收集發(fā)生于溫州地區(qū)交通事故的原始數(shù)據(jù)，交通事故原始檔案保存于溫州市公安局(Municipal Public

2、Security ofWenzhou， MPS)，利用中國(guó)人民解放軍全軍交通醫(yī)學(xué)研究所設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)技術(shù)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
　　 1、通過(guò)浙江省溫州交警大隊(duì)采集2008-2011年溫州市道路交通事故數(shù)據(jù);通過(guò)溫州醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院急救中心采集2008-2011年本急救中心救治的道路交通傷患者數(shù)據(jù);
　　 2、根據(jù)研究要求設(shè)計(jì)調(diào)查登記表，再依據(jù)交通事故原始檔案填寫(xiě)調(diào)查登記表（納入本研究中資料均為普通程序處理的交通事故）;

3、r>　　 3、調(diào)查數(shù)據(jù)資料利用“交通調(diào)查表”平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理（第三軍醫(yī)大學(xué)提供），輸入有關(guān)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù);
　　 4、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中交通事故數(shù)據(jù)和人員損傷數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析:不同路段、不同條件下交通事故的特點(diǎn)、事故原因、人員傷亡特點(diǎn)等;
　　 5、用SPSS18.0及相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
　　 結(jié)果：
　　 (1)交通事故及交通傷趨勢(shì):在浙江省開(kāi)展“平安浙江”行動(dòng)以來(lái)

4、，交通事故總的頻度呈波浪型逐年下降趨勢(shì);交通安全水平（道路交通事故發(fā)生率、車輛致傷率、車輛致死率）、人身安全水平（人口致傷率、人口致死率）均呈下降趨勢(shì)，與我國(guó)的RTI流行趨勢(shì)一致。
　　 (2)不同季節(jié)、時(shí)段的事故特征:2008年1月～2011年12月（4年間普通程序處理的事故）溫州地區(qū)RTI總共14397起，死亡2907人，受傷15049人，直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1.79億元。溫州市RTI的發(fā)生在4-9月形成高峰，11月最低，RTI

5、受傷及死亡人數(shù)的分布規(guī)律大致與RTI發(fā)生的分布規(guī)律保持正相關(guān)關(guān)系。溫州市RTI的發(fā)生時(shí)段主要集中在12:00-20:00，其中18:00-20:00達(dá)到高峰。
　　 (3)事故原因:交通事故14397起，有關(guān)事故形態(tài)12種（其中確定的事故形態(tài)11種，11種以外的為其它），可見(jiàn)尾隨相撞最為多發(fā)，占總事故的39.29％，主要原因?yàn)樗緳C(jī)疲勞駕車及超速行駛。14397起交通事故中，發(fā)生在白天為12527起(87.01％);其中73.22

6、％發(fā)生于晴天(10541起)，僅有19.81％發(fā)生于雨天(2852起)，其他天氣占6.97％(1004起)。RTI主要原因中人的因素占97.06％，機(jī)動(dòng)車因素占2.58％，道路因素為0.08％，其他占0.28％。
　　 (4)人員傷亡特征:溫州市RTI總的致死率較高，達(dá)到16.19％;其中31-40歲年齡段的中青年死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的43.27％，其次為41-50歲年齡段人員(27.21％);受傷人員主要集中在31-70歲年齡

7、段，約占總數(shù)的85.12％;11-20歲的青少年及31-40中青年的RTI致死率最高。男性死亡2086人，輕傷8093人，重傷2450人;女性死亡821人，輕傷3569人，重傷937人。其中死亡人員的男女性別比例為2.54∶1，受傷人員的男女性別比例為2.34∶1。
　　 (5)交通傷傷情特點(diǎn):頭部傷導(dǎo)致死亡的構(gòu)成比最高，達(dá)到37.40％;其次為多發(fā)傷，構(gòu)成比達(dá)25.35％;受傷部位主要集中頭胸腹部及四肢，約占總數(shù)的84.94％

8、;其中四肢傷的RTI構(gòu)成比最高(38.43％);多發(fā)傷致死率最高，達(dá)到25.08％;其次為頭部傷，致死率達(dá)21.50％。對(duì)各部位的RTI致死率進(jìn)行x檢驗(yàn)(x2=18.779，P=0.000)，可見(jiàn)各部位的RTI致死率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，多發(fā)傷RTI致死率最高，其次頭部傷的人群。
　　 (6)交通傷患者轉(zhuǎn)歸因素影響:對(duì)RTI的可能影響因素進(jìn)行單因素非條件Logistic回歸分析，得出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素(p＜0.05)為:X1（照明條

9、件）、X2（天氣條件）、X4（車輛類型）、X5（有無(wú)超載）、X6（車輛屬地）、X7（駕駛員年齡）、X9（駕照類型）、X10（駕駛特點(diǎn)）、X11（駕駛年限）。對(duì)單因素Logistic回歸篩選出的影響因素進(jìn)一步多因素非條件Logistic回歸分析，可以得出進(jìn)入回歸方程的變量為:X1（照明條件）與X11（駕駛年限），卡方檢驗(yàn)x2=2819.955，P=0.000＜0.05，故logistic回歸方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其方程為:logitP=-3.

10、997+4.368X1-2.519X11。
　　 結(jié)論：
　　 1、溫州地區(qū)隨著機(jī)動(dòng)化及道路城市化程度的提高，2008-2011年份間溫州市交通安全水平、人身安全水平均呈下降趨勢(shì)，與我國(guó)的RTI流行趨勢(shì)一致，說(shuō)明近年來(lái)逐步完善實(shí)施的道路交通安全法律法規(guī)具有一定成效。
　　 2、分布特點(diǎn):在季節(jié)及時(shí)間分布上表現(xiàn)出RTI與季節(jié)、時(shí)段等相關(guān);從傷亡人員看，RTI主要發(fā)生于18-45歲的年輕人，可能是這個(gè)年齡段的人群為社

11、會(huì)經(jīng)濟(jì)的主要活動(dòng)者及司乘人員，暴露于交通危險(xiǎn)環(huán)境的機(jī)會(huì)多，從而發(fā)生RTI及導(dǎo)致傷亡的幾率大。
　　 3、影響因素分析:對(duì)RTI的影響因素進(jìn)行Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，駕齡≤5年及照明條件為RTI的危險(xiǎn)因素，可能原因?yàn)?一、5年以下駕駛年齡的駕駛員以年輕人為主、駕駛技能不熟練、駕駛經(jīng)驗(yàn)不豐富，危急關(guān)頭不能夠沉著冷靜，容易產(chǎn)生措施不當(dāng);二、夜間無(wú)路燈照明時(shí)，行人缺乏安全意識(shí)、懷著僥幸的心理、貪圖方便、違章穿行公路等。提示相關(guān)部門(mén)

12、要加大對(duì)于低駕駛年限駕駛員的宣傳教育以及行人的安全交通法規(guī)的教育;同時(shí)也提醒交通管理部門(mén)加大道路交通設(shè)施的建設(shè)。
　　 4、針對(duì)本研究結(jié)果中RTI發(fā)生的特點(diǎn)，加強(qiáng)醫(yī)院（急救中心）與交通管理部門(mén)、汽車運(yùn)輸公司等部門(mén)的合作;積極完善本地區(qū)交通傷醫(yī)療急救體系;加強(qiáng)交通傷中顱腦損傷及多發(fā)傷的急救設(shè)備的更新和技能培訓(xùn)，根據(jù)不同人員損傷特點(diǎn)建立區(qū)別重點(diǎn)監(jiān)護(hù)的救治規(guī)范。
　　 5、加強(qiáng)道路交通事故數(shù)據(jù)及RTI救治相關(guān)信息的規(guī)范記錄與保