廣州市大氣污染與醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)關系的時間序列研究.pdf

1、目的：
　　分析廣州市大氣污染和醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)的時序特點、動態(tài)趨勢以及二者之間的定量關系，建立單污染物、多污染物對人群健康影響的模型，定量評估亞運期間廣州市大氣污染對呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)的影響及觀察亞運會環(huán)境干預效果的滯后效應，為預防、預報和控制居民呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)生提供科學依據(jù)，并對時間序列數(shù)據(jù)分析的方法學做初步探討。
　　方法：
　　收集2008年1月1日-2010年12月31日廣州市部分醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病

2、日門診人次的數(shù)據(jù)，以及同時期的每日空氣污染指數(shù)(API)和氣象資料。選用基于Poisson回歸的廣義相加模型，在利用非參數(shù)平滑函數(shù)控制了時間長期趨勢、星期效應和氣象因素的基礎上，研究大氣污染對居民呼吸系統(tǒng)疾病門診量的影響，并按城區(qū)、疾病類型和亞運會年份進行分層分析。
　　結果：
　　1．廣州市API、氣象指標、醫(yī)院日門診量分析
　　本研究通過對2008-2010年廣州市每日大氣污染指標、氣象因素和9家醫(yī)院日門診量的分析

3、，發(fā)現(xiàn)API、主要氣象指標、醫(yī)院日門診總量、URTI日門診量的波動均呈明顯的季節(jié)性。12-1月和3月前后是一年中門診量的兩個高峰期，這與大氣污染物濃度及日均氣壓變化相似，表現(xiàn)為冬春高，夏秋低，呈“V”型或“U”型，而日均氣溫、日均相對濕度、露點、能見度、風速波動情況相反，呈倒“V”或“U”型。
　　2．運用時間序列分析大氣污染與呼吸系統(tǒng)日門診量的效應關系
　　運用GAM分析大氣污染與各分區(qū)的日門診總量、URTI日門診量的效應

4、關系，結果提示：首先，確定污染物最佳滯后為2天。其次，確定主要污染物是PM2.5、NO2，且各污染物與日門診總量、URTI日門診量效應關系的RR值從高到低大致為：遠郊2區(qū)>市中心5區(qū)>近郊2區(qū)。最后，按季節(jié)分層后，僅有PM2.5呈正效應，且冬春季大于夏秋季有統(tǒng)計學意義。
　　3．亞運會前、中、后三年：廣州市大氣污染對呼吸系統(tǒng)門診人數(shù)影響
　　首先，按年份來看，污染物濃度有下降趨勢。其次，運用GAM分析發(fā)現(xiàn)，RR值相對于亞運會

5、舉辦前一年有所降低，與污染物濃度的下降情況趨于一致。最后，運用MLM來驗證，市中心相對遠郊、近郊由年份導致的變異最大，但僅URTI日門診量有統(tǒng)計學意義，且這種年份之間的差異僅與PM2.5、NO2有關，與GAM分析結果相符。
　　運用MLM分析亞運會舉辦前后三年同期51天：市中心相對遠郊、近郊由年份導致的變異也是最大的，提示可能與亞運會期間市中心采取單雙號限行等措施有關，且這種年份之間的差異僅與PM2.5、NO2有關，與上述結果相符