圖像融合與輪廓線檢測技術在液基宮頸細胞篩查中的應用研究.pdf

1、在宮頸癌病理排查過程中遇到如下問題：(1)顯微鏡視野范圍比較小，單個視野下只能顯示宮頸細胞切片中的部分信息；(2)利用顯微鏡采集到的宮頸細胞顯微圖像中有部分宮頸細胞核邊緣比較微弱；(3)在高倍鏡下觀察宮頸細胞常常出現(xiàn)目標不能完全聚焦清晰，不能在同一幅圖像中完全表達細胞的完整信息。本文主要對在宮頸癌病理排查中遇到的問題進行了深入的應用研究，利用不同的圖像處理算法解決這些問題。
　　(1)在液基宮頸細胞(尤其是疑似變異或變異細胞)篩查

2、中，在同一幅圖像中能夠完全表達細胞的完整信息是細胞圖像識別的先識條件。本文提出多聚焦液基宮頸細胞序列圖像融合方法。利用圖像融合技術保留原始序列圖像有效信息，并將原始序列圖像中最清晰的區(qū)域信息融合到同一幅圖像中。通過實驗結果可以看出融合后的圖像自然平滑，視覺效果較好，有效保留了原始圖像信息，未出現(xiàn)明顯的塊效應和畸變情況。
　　(2)針對顯微鏡視野范圍比較小，單個視野下只能顯示宮頸細胞切片中的部分信息，不能顯示比較完整、全面的細胞切片

3、信息的問題。本文將基于harris角點提取和互相關準則的圖像配準方法引入液基宮頸細胞圖像配準中。首先提取液基宮頸細胞圖像的harris角點，再利用互相關準則進行角點粗略配準，最后利用圖像邊緣信息進行細配準。通過實驗結果可以看出該方法達到了較好的配準效果。
　　(3)針對在液基宮頸細胞篩查中不能準確的檢測出液基宮頸細胞核微弱邊緣的問題。本文通過引入基于水平集的液基宮頸細胞顯微圖像分割算法。利用水平集演化曲線實現(xiàn)對細胞核微弱邊緣的準確