人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型診斷帕金森病的研究.pdf

1、研究背景:帕金森病是一種常見的神經(jīng)功能性疾病,隨著社會(huì)老齡化,帕金森病的發(fā)病率、患病率及致殘率均呈現(xiàn)增高的趨勢(shì).現(xiàn)階段由于帕金森的發(fā)病機(jī)理仍不很清楚,診斷帕金森病仍然依賴臨床經(jīng)驗(yàn),但尸檢顯示臨床誤診率很高.而當(dāng)今計(jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和不斷完善,其分支人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已被成功的應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的某些方面,并取得較好的效果.將人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)臨床診斷已成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn),但在帕金森病的智能診治方面還未見相關(guān)報(bào)道.目的:該課題

2、的目的是尋找一種智能、客觀、準(zhǔn)確地診斷帕金森病的新方法,驗(yàn)證人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與粗集理論相結(jié)合所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型模擬醫(yī)學(xué)專家診斷帕金森病的可行性.方法:通過討論帕金森病的流行病學(xué)、病因?qū)W、診斷、臨床分級(jí)等的研究進(jìn)展,應(yīng)用文獻(xiàn)優(yōu)選法和數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)構(gòu)建模型診斷指標(biāo)框架和信息采集管理程序;分析構(gòu)建診斷模型涉及的關(guān)鍵技術(shù)--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和粗集理論,并在深入分析帕金森病及臨床診斷特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建以粗集理論規(guī)則為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間層函數(shù)的三層BP網(wǎng)絡(luò)

3、模型(59-30-1);利用已建立的信息采集管理程序收集臨床病歷信息并轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)輸入和輸出結(jié)果格式;利用采集的信息運(yùn)用BP學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,調(diào)整模型的參量;最后,通過病歷回顧方法,隨機(jī)抽取臨床病例檢測(cè)診斷模型的診斷效果.結(jié)論:將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與粗集理論相結(jié)合所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于帕金森病的臨床診斷具有可行性,該方法是一種很有應(yīng)用價(jià)值的帕金森病診斷方法.但是該研究對(duì)于復(fù)雜的病例未作深入研究,并且所提取的臨床特征也僅限于病歷上的