基于CT數(shù)據(jù)的冠脈提取和細(xì)化方法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、冠狀動(dòng)脈血管提取、血管中心線提取以及血管狹窄度測(cè)量是醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中的研究熱點(diǎn)。本文結(jié)合尺度空間理論，研究了基于CT數(shù)據(jù)的冠狀動(dòng)脈計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)定量分析方法。
　　 在尺度空間中，以微分幾何理論為基礎(chǔ)，建立管狀結(jié)構(gòu)的相似性函數(shù)，綜合各個(gè)尺度下的響應(yīng)值信息，提取管狀結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取冠狀動(dòng)脈種子點(diǎn)算法。該算法對(duì)于高質(zhì)量的CT圖像，提取的種子點(diǎn)的準(zhǔn)確率在90％以上。采用基于形狀的區(qū)域生長(zhǎng)方法分割冠脈血管，抑制血管邊緣模

2、糊處發(fā)生的泄漏。該算法能夠有效地提高心臟CAD軟件的自動(dòng)化程度，實(shí)現(xiàn)一鍵式血管提取。該算法已成功應(yīng)用到東軟心臟CAD軟件中。
　　 骨架線在醫(yī)學(xué)圖像分析中得到越來(lái)越多的應(yīng)用。細(xì)化是在保持圖像形態(tài)特征的同時(shí)生成一條物體骨架線的過程，是醫(yī)學(xué)圖像分析中的一個(gè)重要步驟。研究并實(shí)現(xiàn)一種三維平行細(xì)化算法，通過迭代從物體外層逐層擦除六類簡(jiǎn)化點(diǎn)最終得到物體的中軸線，然后對(duì)細(xì)化曲線進(jìn)行后處理，提取冠脈樹的根節(jié)點(diǎn)。最后使用體模對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證和評(píng)估