基于實例英漢翻譯系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、機器翻譯作為計算機自然語言處理的一個重要分支，經(jīng)歷了漫長而曲折的發(fā)展歷程。在研究的過程中也誕生了多種機器翻譯方法。
　　近年來，隨著計算機計算速度，存儲容量的不斷提高，基于實例的機器翻譯(Example-Based Machine Translation，EBMT)方法越來越受到研究者的青睞?；趯嵗臋C器翻譯系統(tǒng)，充分利用原有實例的翻譯信息，進行匹配替換翻譯。因而不需要對源語句和待翻譯語句做深層次的語法分析，克服了基于規(guī)則的機器

2、翻譯系統(tǒng)在知識獲取方面的困難。而且，在例句庫中擁有和待翻譯語句有相似語句時，往往能獲得高質(zhì)量的翻譯結(jié)果。
　　簡單陳述句是英語中其他形式語句的基礎(chǔ)，對簡單陳述句的研究也是基于實例的機器翻譯領(lǐng)域研究的重點。因此本文研究主要針對簡單陳述句，并且不考慮時態(tài)，語態(tài)等信息。
　　本文首先介紹了機器翻譯的歷史及發(fā)展現(xiàn)狀。其次重點介紹了基于實例機器翻譯(EBMT)的基本原理，系統(tǒng)組成，以及基于實例機器翻譯中需要研究的幾個相關(guān)問題：雙語語料

3、庫的建立，相似實例的檢索，目標語句的重組。
　　本論文研究的主要內(nèi)容包括四個部分：雙語對齊庫的建立，雙語對齊庫的存儲與檢索，語句相似度的計算，語句片段獲取和譯句生成。
　　在以上研究的基礎(chǔ)上，探索實現(xiàn)了一個簡單句英漢機器翻譯系統(tǒng)。其基本流程是：對用戶或系統(tǒng)輸入的英語句子或句子片段，首先提取關(guān)鍵詞，通過關(guān)鍵詞搜索含有該關(guān)鍵詞的例句，從而獲得可能的實例翻譯對。然后計算待翻譯語句與所選實例的語句相似度，使用相似度最高的的實例語句進