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文檔簡介
1、期貨市場的一個(gè)基本功能是套期保值,它為規(guī)避市場價(jià)格波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)提供了重要的途徑。本文選取滬銅期貨作為研究對(duì)象,選擇了衡量風(fēng)險(xiǎn)的流行指標(biāo)VaR和CVaR作為研究套期保值的切入點(diǎn),研究了滬銅套期保值者在一定風(fēng)險(xiǎn)偏好下套期比的選擇問題,同時(shí)給出了套期保值資產(chǎn)組合的總體市場風(fēng)險(xiǎn)。
文章分別從上海期貨交易所和上海有色金屬網(wǎng)選取了期貨數(shù)據(jù)和現(xiàn)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,研究內(nèi)容主要分為三部分:第一部分分別采用OLS模型、EC模型、VAR模型和E
2、C-GARCH模型幾個(gè)傳統(tǒng)套期保值模型對(duì)中國期貨市場作套期保值估計(jì)。第二部分構(gòu)建正態(tài)分布和t分布下的VaR和CVaR形式,選擇以 VaR和CVaR 為優(yōu)化目標(biāo),然后建立模型并推導(dǎo)出最優(yōu)套期比。第三部分使用GARCH 族模型擬合出滬銅期貨收益的波動(dòng)率。實(shí)證研究了不同分布假設(shè)下的VaR和CVaR在風(fēng)險(xiǎn)測度上的優(yōu)劣,由此選擇出度量滬銅期貨市場風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)模型。最后利用Ederington(1979)給出的套期保值績效的衡量指標(biāo)從風(fēng)險(xiǎn)最小的角度對(duì)
3、各種套期保值模型的績效進(jìn)行對(duì)比研究。
文章理論研究與以往研究不同的地方是:在此過程中建立模型以收益率的最大損失和平均損失分別作為優(yōu)化目標(biāo),充分考慮了尾部風(fēng)險(xiǎn)對(duì)套期保值比率的影響;同時(shí)得出的VaR和CVaR值測量了套期保值資產(chǎn)組合的總體市場風(fēng)險(xiǎn)暴露。此外,在傳統(tǒng)的VaR計(jì)算中 ,已有研究大多將收益率分布假設(shè)為的正態(tài)分布,現(xiàn)對(duì)擬合收益率分布作出了改進(jìn),提出了用t分布來代替正態(tài)分布。同時(shí),引入的波動(dòng)率動(dòng)態(tài)模型,更好的把握收益率序
4、列集聚性、自相關(guān)性等特性,使得模型能夠更好地反映期貨和現(xiàn)貨的現(xiàn)實(shí)情況。
實(shí)證研究結(jié)果表明:從樣本區(qū)間外各種套期保值模型的保值效果看,當(dāng)套期保值周期較短時(shí)(一天和一周),基于VaR和CVaR方法的套期保值效果最優(yōu),其中CVaR方法的套期保值效果更好于VaR方法的套期保值效果,高置信水平下的套期保值效果優(yōu)于低置信水平下的套期保值效果。但是當(dāng)套期保值周期較長時(shí)(兩周和四周),EC-GARCH套期保值的保值效果最好,而簡單套期保值
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