DEA的跨期效率及其應(yīng)用.pdf

1、本文對數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的跨期效率分析方法以及對前沿移動的檢驗(yàn)進(jìn)行了總結(jié)和實(shí)證應(yīng)用分析。以往,人們在應(yīng)用DEA理論進(jìn)行效率評估和分析的過程中,僅局限于單一的時期,而很難在多期之間比較生產(chǎn)效率的進(jìn)展。鑒于此,用DEA的方法進(jìn)行跨期效率分析的需求也就應(yīng)運(yùn)而生。 文章首先對DEA方法的形成和基本模型進(jìn)行了總結(jié),詳細(xì)闡述了效率評估方法的發(fā)展過程,并對DEA方法的各種模型進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。在此基礎(chǔ)上,作者應(yīng)用我國制造業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)對DEA

2、方法與隨機(jī)前沿分析方法進(jìn)行了比較分析。 其次,文章描述了跨期效率評估方法的理論模型和適用領(lǐng)域。在這部分中,作者首先介紹了具有跨期投入產(chǎn)出依賴關(guān)系的多期生產(chǎn)過程。在評估這種生產(chǎn)過程的效率時,要加入更多的約束條件以滿足效率評估的需要；在求解時,也會用到一些動態(tài)規(guī)劃的方法。 之后,作者對具有跨期投入產(chǎn)出獨(dú)立關(guān)系的多期生產(chǎn)過程的效率評估方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。這種生產(chǎn)過程是指各時期的投入產(chǎn)出都不會對其它時期的投入或產(chǎn)出產(chǎn)生影響,在

3、效率評估的過程中,不需要考慮前一個或幾個時期的某些變量對之后的影響。這種方法在應(yīng)用時,主要是與Malmquist生產(chǎn)指數(shù)相結(jié)合,對跨期生產(chǎn)效率進(jìn)行評估和分解。 再次,作者還引入了Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)的方法,檢驗(yàn)不同時期的效率前沿是否發(fā)生了移動。 最后,文章應(yīng)用我國制造業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行了跨期效率評估。 在應(yīng)用DEA分析時,我們選取了資產(chǎn)凈值和員工人數(shù)作為投入變量,工業(yè)增加值作為產(chǎn)出變量。根據(jù)計(jì)算

4、結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn)全國大部分省市的生產(chǎn)效率在2004年達(dá)到一個頂峰,而在2005年則出現(xiàn)了小幅的退步。就全要素生產(chǎn)率來講,全國各省市在這六年間全要素生產(chǎn)率都處于進(jìn)步的態(tài)勢,其中內(nèi)蒙古的進(jìn)步量最大。經(jīng)過應(yīng)用Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn),就2000-2005年這六年的整體情況來講,我們得出結(jié)論,效率前沿確實(shí)發(fā)生了移動,但在在2000-2001年間,技術(shù)進(jìn)步并不明顯,從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度可以認(rèn)為并沒有發(fā)生顯著變化,甚至在2004-2005年