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1、對于非線性優(yōu)化問題尋找快速有效的算法一直是優(yōu)化專家們研究的熱門方向之一.文[28]基于校正的非擬牛頓方程,給出了無約束優(yōu)化的一類非擬牛頓算法.該文結(jié)合文[28]中的非擬牛頓法,給出了求解無約束非線性優(yōu)化問題的一類具有超線性收斂的非擬牛頓算法.在第一章我們首先簡要的介紹了最優(yōu)化問題的提出以及判斷最優(yōu)解常用的最優(yōu)性條件,回顧了無約束優(yōu)化問題常用的幾類導(dǎo)數(shù)下降類算法.在第二章中,就非擬牛頓族在無約束最優(yōu)化問題上,采用非單調(diào)線搜索下是否具有全局
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