小波轉(zhuǎn)換影像壓縮模式之研究詳細內(nèi)容

1、<p>　　小波轉(zhuǎn)換影像壓縮模式之研究詳細內(nèi)容</p><p><b>　　摘要 </b></p><p>　　由於在現(xiàn)今資訊流通普遍的社會中，影像的需求量越來越大，影像的數(shù)位化是必然的趨勢。然而在數(shù)位化過的影像所占的資料量又相當龐大，在傳輸與處理上皆有所不便。將資料壓縮是最好的方法。如今有一新的模式，在壓縮率及還原度皆有不錯的表現(xiàn)，為其尚未有一標準的格式

2、，故在應用上尚未普及。但在不久的未來，其潛力不可限量。而影像之於印刷有密不可分的關系。故以此篇文章介紹小波（WAVELET）轉(zhuǎn)換的歷史淵源。小波轉(zhuǎn)換的基礎原理?，F(xiàn)今的發(fā)展對印刷業(yè)界的沖擊。影像壓縮的未來的發(fā)展。 </p><p><b>　　壹、前言 </b></p><p>　　由於科技日新月異，印刷已由傳統(tǒng)印刷走向數(shù)位印刷。在數(shù)位化的過程中，影像的資料一直有檔案過

3、大的問題，占用記憶體過多，使資料在傳輸上、處理上都相當?shù)馁M時，現(xiàn)今個人擁有True Color的視訊卡、24-bit的全彩印表機與掃描器已不再是天方夜譚了，而使用者對影像圖形的要求，不僅要色彩繁多、真實自然，更要搭配多媒體或動畫。但是相對的高畫質(zhì)視覺享受，所要付出的代價是大量的儲存空間，使用者往往只能眼睜睜地看著體積龐大的圖檔占掉硬碟、磁帶和光碟片的空間；美麗的圖檔在親朋好友之間互通有無，是天經(jīng)地義的事，但是用網(wǎng)路傳個640X480 T

4、rue Color圖形得花3分多鐘，常使人哈欠連連，大家不禁心生疑慮，難道圖檔不能壓縮得更小些嗎？如此報業(yè)在傳版時也可更快速。所以一種好的壓縮格式是不可或缺的，可以使影像所占的記憶體更小、更容易處理。但是目前市場上所用的壓縮模式，在壓縮的比率上并不理想，失去壓縮的意義。不然就是壓縮比例過大而造成影像失真，即使數(shù)學家與資訊理論學者日以繼夜，卯盡全力地為lossless編碼法找出更快速、更精彩的演算法，都無可避免一個尷尬的事實：壓縮率還是不

5、夠好。再說用來印刷的話就造成影像</p><p>　　貳、 WAVELET的歷史起源 </p><p>　　WAVELET源起於Joseph Fourier的熱力學公式。傅利葉方程式在十九世紀初期由Joseph Fourier (1768-1830)所提出，為現(xiàn)代信號分析奠定了基礎。在十九到二十世紀的基礎數(shù)學研究領域也占了極重要的地位。Fourier提出了任一方程式，甚至是畫出不連續(xù)圖形的

6、方程式，都可以有一單純的分析式來表示。小波分析是近幾年來才發(fā)展出來的數(shù)學理論為傅利葉方程式的延伸。 </p><p>　　小波分析方法的提出可追溯到1910年Haar提出的小波規(guī)范正交基。其後1984年，法國地球物理學J. Morlet在分析地震波的局部性質(zhì)時，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的傅利葉轉(zhuǎn)換，難以達到其要求，因此引進小波概念於信號分析中，對信號進行分解。隨後理論物理學家A.Grossman對Morlet的這種信號根據(jù)一個確

7、定函數(shù)的伸縮，平移系 { a -1/2 Ψ[(x-b)/a] ；a,b?R ,a≠0}展開的可行性進行了研究，為小波分析的形成開了先河。 </p><p>　　1986年，Y. Meyer建構(gòu)出具有一定衰減性的光滑函數(shù)Ψj,k(x)，其二進制伸縮與平移系 {Ψj,k(x)=√2jΨ(2jx-k)；j,k?Z}構(gòu)成L2（R）的規(guī)范正交基。1987年，Mallat巧妙的將多分辨分析的思想引入到小波分析中，建構(gòu)了小波函

8、數(shù)的構(gòu)造及信號按小波轉(zhuǎn)換的分解及重構(gòu)。1988年Daubechies建構(gòu)了具有正交性（Orthonormal）及緊支集（Compactly Supported）；及只有在一有限區(qū)域中是非零的小波，如此，小波分析的系統(tǒng)理論得到了初步建立。 </p><p>　　三、 WAVELET影像壓縮簡介及基礎理論介紹 </p><p>　　一、 WAVELET的壓縮概念 </p>&

9、lt;p>　　WAVELET架在三個主要的基礎理論之上，分別是階層式邊碼(pyramid coding)、濾波器組理論(filter bank theory)、以及次旁帶編碼(subband coding)，可以說wavelet transform統(tǒng)合了此三項技術(shù)。小波轉(zhuǎn)換能將各種交織在一起的不同頻率組成的信號，分解成不相同頻率的信號，因此能有效的應用於編碼、解碼、檢測邊緣、壓縮數(shù)據(jù)，及將非線性問題線性化。良好的分析局部的時間區(qū)域

10、與頻率區(qū)域的信號，彌補傅利葉轉(zhuǎn)換中的缺失，也因此小波轉(zhuǎn)換被譽為數(shù)學顯微鏡。 </p><p>　　WAVELET并不會保留所有的原始資料，而是選擇性的保留了必要的部份，以便經(jīng)由數(shù)學公式推算出其原始資料，可能不是非常完整，但是可以非常接近原始資料。至於影像中什度要保留，什麼要舍棄，端看能量的大小儲存（跟波長與頻率有關）。以較少的資料代替原來的資料，達到壓縮資料的目的，這種經(jīng)由取舍資料而達到壓縮目地的作法，是近代數(shù)

11、位影像編碼技術(shù)的一項突破。即是WAVELET的概念引入編碼技術(shù)中。 </p><p>　　WAVELET轉(zhuǎn)換在數(shù)位影像轉(zhuǎn)換技術(shù)上算是新秀，然而在太空科技早已行之有年，像探測衛(wèi)星和哈柏望遠鏡傳輸影像回地球，和醫(yī)學上的光纖影像，早就開始用WAVELET的原理壓縮/還原影像資料，而且有壓縮率極佳與原影重現(xiàn)的效果。 </p><p>　　以往lossless的編碼法只著重壓縮演算法的表現(xiàn)，將數(shù)位化

12、的影像資料一絲不漏的送去壓縮，所以還原回來的資料和原始資料分毫無差，但是此種壓縮法的壓縮率不佳。 將數(shù)位化的影像資料轉(zhuǎn)換成利於編碼的資料型態(tài)，控制解碼後影像的品質(zhì)，選擇適當?shù)木幋a法，而且還在擷取圖形資料時，先幫資料「減肥」。如此才是WAVELET編碼法主要的觀念。 </p><p>　　二、 影像壓縮過程 </p><p>　　原始圖形資料 → 色彩模式轉(zhuǎn)換 → DCT轉(zhuǎn)換 → 量化器

13、→ 編碼器 → 編碼結(jié)束 </p><p>　　三、 編碼的基本要素有三點 </p><p>　　（一） 一種壓縮/還原的轉(zhuǎn)換可表現(xiàn)在影像上的。 </p><p>　?。ǘ?其轉(zhuǎn)換的系數(shù)是可以量化的。 </p><p>　?。ㄈ?其量化的系數(shù)是可以用函數(shù)編碼的。 </p><p>　　四、 現(xiàn)有WAVELET影像

14、壓縮工具主要的部份 </p><p>　?。ㄒ唬?Wavelet Transform（WAVELET轉(zhuǎn)換）：將圖形均衡的分割成任何大小，最少壓縮二分之一。 </p><p>　?。ǘ?Filters（濾鏡）：這部份包含Wavelet Transform，和一些著名的壓縮方法。 </p><p>　　（三） Quantizers（量化器）：包含兩種格式的量化，一

15、種是平均量化，一種是內(nèi)插量化，對編碼的架構(gòu)有一定的影響。 </p><p>　?。ㄋ模?Entropy Coding（熵編碼器）：有兩種格式，一種是使其減少，一種為內(nèi)插。 </p><p>　?。ㄎ澹?Arithmetic Coder（數(shù)學公式）：這是建立在Alistair Moffat's linear time coding histogram的基礎上。 </p>

16、<p>　?。?Bit Allocation（資料分布）：這個過程是用整除法有效率的分配任何一種量化。 </p><p>　　肆、 WAVELET影像壓縮未來的發(fā)展趨勢 </p><p>　　一、 在其結(jié)構(gòu)上加強完備性。 </p><p>　　二、 修改程式，使其可以處理不同模式比率的影像。 </p><p>　　三、 支援

17、更多的色彩。可以處理RGB的色彩，像是YIQ、HUV的色彩定義都可以分別的處理。 </p><p>　　四、 加強運算的能力，使其可支援更多的影像格式。 </p><p>　　五、 使用WAVELET轉(zhuǎn)換藉由消除高頻率資料增加速率。 </p><p>　　六、 增加多種的WAVELET。如：離散、零元樹等。 </p><p>　　七、 修改

18、其數(shù)學編碼器，使資料能在數(shù)學公式和電腦的位元之間轉(zhuǎn)換。 </p><p>　　八、 增加8X8格的DCT模式，使其能做JPEG的壓縮。 </p><p>　　九、 增加8X8格的DCT模式，使其能重疊。 </p><p>　　十、 增加trellis coding。 </p><p>　　十一、 增加零元樹。 </p><

19、p>　　現(xiàn)今已有由中研院委托國內(nèi)學術(shù)單位研究，也有不少的研究所的碩士論文發(fā)表。國外更是如火如荼的展開研究。相信實際應用於實務上的日子指日可待。 </p><p>　　伍、 影像壓縮研究的方向 </p><p>　　1. 輸入裝置如何捕捉真實的影像而將其數(shù)位化。 </p><p>　　2. 如何將數(shù)位化的影像資料轉(zhuǎn)換成利於編碼的資料型態(tài)。 </p>

20、<p>　　3. 如何控制解碼影像的品質(zhì)。 </p><p>　　4. 如何選擇適當?shù)木幋a法。 </p><p>　　5. 人的視覺系統(tǒng)對影像的反應機制。 </p><p>　　小波分析，無論是作為數(shù)學理論的連續(xù)小波變換，還是作為分析工具和方法的離散小波變換，仍有許多可被研究的地方，它是近幾年來在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利葉（Fourier

21、）分析的重要發(fā)展，他保留了傅氏理論的優(yōu)點，又能克服其不足之處。 </p><p>　　陸、 在印刷輸出的應用 </p><p>　　WAVELET影像壓縮格式尚未成熟的情況下，作為印刷輸出還嫌太早。但是後續(xù)發(fā)展?jié)摿o窮，尤其在網(wǎng)路出版方面，其利用價值更高，WAVELET的出現(xiàn)就猶如當時的JPEG出現(xiàn)，在影像的領域中掀起一股旋風，但是WAVELET卻有JPEG沒有的優(yōu)點，JPEG乃是失真壓

22、縮，且解碼後復原程度有限，能在網(wǎng)路應用，乃是由於電腦的解析度并不需要太高，就可辨識其圖形。而印刷所需的解析度卻需一定的程度。WAVELET雖然也是失真壓縮，但是解碼後卻可以還原資料到幾乎完整還原，如此的壓縮才有存在的價值。 </p><p>　　有一點必須要提出的就是，并不是只要資料還原就可以用在印刷上，還需要有解讀其檔案的RIP，才能用於數(shù)位印刷上。等到WAVELET的應用成熟，再發(fā)展其適用的RIP，又是一段時

23、間以後的事了。 </p><p>　　在網(wǎng)路出版上已經(jīng)有瀏覽器可以外掛讀取WAVELET檔案的軟體了，不過還是測試版，可是以後會在網(wǎng)路上大量使用，應該是未來的趨勢。對於網(wǎng)路出版應該是一陣不小的沖擊。 </p><p>　　圖像壓縮的好處是在於資料傳輸快速，減少網(wǎng)路的使用費用，增加企業(yè)的利潤，由於傳版的時間減少，也使印刷品在當?shù)赜∷⒌目赡苄栽龈?，減少運費，減少開支，提高時效性，創(chuàng)造新的商機。

24、 </p><p><b>　　柒、 結(jié)論 </b></p><p>　　WAVELET的理論并不是相當完備，但是據(jù)現(xiàn)有的研究報告顯現(xiàn)，到普及應用的階段，還有一段距離。但小波分析在信號處理、影像處理、量子物理及非線性科學領域上，均有其應用價值。國內(nèi)已有正式論文研究此一壓縮模式。但有許多名詞尚未有正式的翻譯，各自有各自的翻譯，故研究起來倍感辛苦。但相信不久即會有正式

25、的定名出現(xiàn)。這也顯示國內(nèi)的研究速度，遠落在外國的後面，國外已成立不少相關的網(wǎng)站，國內(nèi)僅有少數(shù)的相關論文。如此一來國內(nèi)要使這種壓縮模式普及還有的等。正式使用於印刷業(yè)更是要相當時間。不過對於網(wǎng)路出版仍是有相當大的契機，國內(nèi)仍是可以朝這一方面發(fā)展的。站在一個使用其成果的角度，印刷業(yè)界也許并不需要去了解其高深的數(shù)理理論。但是在運用上，為了要使用方便，和預估其發(fā)展趨勢，影像壓縮的基本概念卻不能沒有。本篇文章單純的介紹其中的一種影像壓縮模式，目的在

26、為了使後進者有一參考的依據(jù)，也許在不久的將來此一模式會成為主流，到時才不會手足無措。 </p><p><b>　　參考文獻： </b></p><p>　　1.Geoff Davis，1997，Wavelet Image Compression Construction Kit，。 </p><p>　　2.張維谷.小宇宙工作室，初版1994

27、，影像檔寶典.WINDOWS實作（上）， 峰資訊股份有限公司。 </p><p>　　3.張維谷.小宇宙工作室，初版1994，影像檔寶典.WINDOWS實作（下）， 峰資訊股份有限公司。 </p><p>　　4.施威銘研究室，1994，PC影像處理技術(shù)（二）圖檔壓縮續(xù)篇，旗標出版有限公司。 </p><p>　　5.盧永成，民八十七年，使用小波轉(zhuǎn)換及其在影像與視訊