結(jié)構(gòu)方程模型確定性算法與CSI應(yīng)用系統(tǒng).pdf

1、隨著企業(yè)經(jīng)營理念、質(zhì)量管理理念的逐步轉(zhuǎn)變，對顧客滿意度的追求顯示出前所未有的重要性。為了在激烈的市場競爭中取得勝利，企業(yè)需要將顧客滿意指數(shù)作為最高目標。對顧客滿意度的管理首先需要解決的問題是，如何度量顧客滿意度水平，即測算顧客滿意度指數(shù)。在測算顧客滿意度指數(shù)時，如何綜合考慮其自變量與因變量，建立起顧客滿意度評估模型，是需要研究的問題之一。同時，由于顧客滿意度指數(shù)是一個多指標評價體系，如何采用科學(xué)合理的方法確立各影響因素的權(quán)重并生成顧客滿

2、意度指數(shù)也是需要研究的問題之一。 本文回顧與總結(jié)了滿意度模型構(gòu)建與指數(shù)賦權(quán)的各種方法，提出了滿意度模型構(gòu)建原則，重點分析了結(jié)構(gòu)方程的兩種建模方法：LISERL算法和PLS（Partial Least Square）建模方法。通過對比并分析其不足后，提出了改進方法，即結(jié)構(gòu)方程模型確定性算法。在對結(jié)構(gòu)變量有固定模長參數(shù)約束的條件下，求出它的一組模長約束最小二乘解，它是PLS最佳迭代初值。將該解作為求解結(jié)構(gòu)方程PLS算法的迭代初值，可

3、以提高收斂速度。同時，在觀測方程組中改變模長，使得每個結(jié)構(gòu)變量所對應(yīng)的與觀測變量的路徑系數(shù)滿足配方條件，再對結(jié)構(gòu)方程組直接求解，這就是確定性算法。接著，將這種結(jié)構(gòu)方程模型和算法擴展到多層結(jié)構(gòu)方程模型，并在凸約束廣義線性模型下統(tǒng)一多對象結(jié)構(gòu)方程模型。將改進的結(jié)構(gòu)方程建模技術(shù)在顧客滿意度軟件中得以實現(xiàn)。該系統(tǒng)來源于山東電力客戶滿意度測評，采用B/S模式，以操作簡易、智能化，功能多樣化，數(shù)據(jù)精確化為方向，對大型樣本進行計算評估，旨在發(fā)掘出有效