供應(yīng)鏈環(huán)境下維修服務(wù)管理優(yōu)化模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、維修服務(wù)涉及到兩類企業(yè)：制造企業(yè)和維修服務(wù)企業(yè)。在兩者組成的維修備件供應(yīng)鏈中，存在著供應(yīng)鏈面臨的共性問題：各企業(yè)如何協(xié)調(diào)、如何提高信息傳遞效率、如何消除需求變異等。這些問題都使得備件庫存供應(yīng)與實際需求不符，造成積壓或缺貨。同時，由于備件的需求量受銷售情況、備件的壽命、質(zhì)保期長短等因素制約，使得需求量波動很大；另外，維修服務(wù)系統(tǒng)起到售后服務(wù)承諾保證和增加新的利潤點的雙重作用，若因缺貨導(dǎo)致服務(wù)失敗，將會引起公司售后服務(wù)質(zhì)量下降，公司聲譽下降

2、，客戶流失、進而導(dǎo)致利潤的流失等一系列嚴重后果，這就表明了缺貨成本很高且較難量化。因此維修服務(wù)系統(tǒng)又有自身的兩個特點：備件需求波動量大和缺貨成本很高。
　　鑒于上面提到的共性和特性問題，大多數(shù)公司在維修服務(wù)網(wǎng)絡(luò)上維持著遠超過備件實際需求量的備件庫存，使得備件庫存成本很高。解決上述問題的關(guān)鍵是加強信息共享，來更準確地預(yù)測備件需求。
　　針對該問題，本文未使用依據(jù)歷史需求記錄進行預(yù)測的傳統(tǒng)方法，而是提出了基于備件更換率分布的需求

3、預(yù)測方法，主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)給出了特定時間段的需求量分布。在備件更換記錄的基礎(chǔ)上，確定更換率概率密度函數(shù)，由此函數(shù)和歷史銷售數(shù)據(jù)共同推導(dǎo)出整個時間段的需求量隨時間變化的波動函數(shù)。并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)中心極限定理得到了特定時間段的需求量分布。
　　(2)建立規(guī)劃模型并求解。在已得到需求量分布的基礎(chǔ)上，對備件庫存供應(yīng)量建立規(guī)劃模型，約束條件是缺貨率上限，規(guī)劃目標是缺貨成本與庫存成本之和最小。
　　(3)模型驗證。