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文檔簡介
1、,第六章 正態(tài)分布與醫(yī)學參考值范圍,第一節(jié) 正態(tài)分布,正態(tài)分布(normal distribution)也叫高斯分布(Gaussian distribution),一種最常見、最重要的連續(xù)型對稱分布。(正態(tài)分布是對稱分布,但對稱分布不一定是正態(tài)分布。)2.實際頻數分布:中間頻數多,兩端越來 越少,且左右大致對稱 理論頻數分布:正態(tài)分布曲線。,一、數學形式,二、正態(tài)曲線( normal
2、curve ),圖形特點:鐘型中間高兩頭低左右對稱最高處對應于X軸的值就是均數曲線下面積為1標準差決定曲線的形狀,,位置參數μ決定曲線的位置,形態(tài)參數σ決定曲線的形態(tài),,,X,,f(X),,m,,,,,,,,,,三、標準正態(tài)分布,標準正態(tài)分布 (standard normal distribution)的兩個參數為:μ=0,σ=1 記為 N(0,1),一般正態(tài)分布為一個分布族:N(m,s2) ;標準正態(tài)分布只有一個 N
3、(0,1) ;這樣簡化了應用,,四、曲線下面積,,,,,,,,,,,u,-∞,,附表1(p225)就是根據此公式和圖形制定的,曲線下面積分布規(guī)律,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,查附表1(p322),,,,,,,,,曲線下面積分布規(guī)律,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,計算正態(tài)曲線下面積實例(p89),例6-1,g/L ,,試估計該地正常女子血清總蛋白<68.0g/L者占正常女子血清甘油三脂總人數的百分比
4、。 將X=68.0代入標準正態(tài)變量變換公式,得:,查附表1,在表的左側找到-1.5,在表的上方找到0.01,兩者的相交處為0.0655=6.55%。即該地正常女子血清總蛋白<68.0g/L者,估計占總人數的6.65%。,g/L ,,二、正態(tài)分布的應用,1、估計醫(yī)學參考值范圍2、質量控制3、正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎,第二節(jié) 醫(yī)學參考值范圍,,臨床上常用的參考值是指包括絕大多數正常人的人體形態(tài)、機能和代謝產物等
5、各種生理及生化指標,過去稱正常值。 步驟: 1. 從“正常人”總體中抽樣:明確研究總體 2. 統(tǒng)一測定方法以控制系統(tǒng)誤差。 3. 判斷是否需要分組(如性別、年齡)確定。 4. 根據專業(yè)知識決定單側還是雙側。,單側下限---過低異常 單側上限---過高異常 雙側---過高、過低均異常,1. 正態(tài)分布法,,方法: 1. 正態(tài)分布法
6、 2. 百分位數法,雙側1-α參考值范圍:單側1-α參考值范圍:,雙側95%正常值范圍:單側95%正常值范圍:,例6-3(P94),2. 百分位數法,,雙側95%參考值范圍: P2.5~P97.5 單側95%參考值范圍: P5(下限)適用于偏態(tài)分布資料 例6-4(P95),第三節(jié) 與正態(tài)分布有關的統(tǒng)計量分布,一、t分布,隨機變量XN(m,s2),標準正態(tài)分布N(0,1
7、2),,u變換,均數,標準正態(tài)分布N(0,12),,Student t分布自由度:n-1,,t分布的概率密度函數,,式中 為伽瑪函數; 圓周率(Excel函數為PI( )) 為自由度(degree of freedom),是t分布的唯一參數;t為隨機變量。 以t為橫軸,f(t)為縱軸,可繪制t分布曲線。,t分布曲線,t 分布有如下性質:①單峰分布,曲線在t=0 處最高,并以t=0為中心左右對稱②與正態(tài)分
8、布相比,曲線最高處較矮,兩尾部翹得高(見綠線)③ 隨自由度增大,曲線逐漸接近正態(tài)分布;分布的極限為標準正態(tài)分布。,t分布曲線下面積(附表2),雙側t0.05/2,9=2.262 =單側t0.025,9單側t0.05,9=1.833雙側t0.01/2,9=3.250 =單側t0.005,9單側t0.01,9=2.821雙側t0.05/2,∞=1.96 =單側t0.025,∞單側t0.05,∞
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