城市路網(wǎng)交通狀態(tài)判別及可視化研究.pdf

1、目前城市交通擁堵情況日趨嚴(yán)重，已經(jīng)從單一路段或交叉口的擁堵演變成區(qū)域路網(wǎng)的擁堵。及時獲取路網(wǎng)交通信息，掌握路網(wǎng)交通狀態(tài)，篩選出對路網(wǎng)運行效率有重要影響的關(guān)鍵交叉口，并對這些關(guān)鍵交叉口優(yōu)先采取管控措施，可以將交通擁堵狀況產(chǎn)生的影響控制在一定范圍之內(nèi)。
　　針對路網(wǎng)交通狀態(tài)判別問題，本文提出一種基于馬爾可夫過程的路網(wǎng)交通狀態(tài)預(yù)測方法，基于PageRank算法，提出一種判別交叉口重要性排名的算法，最后利用ArcGIS Engine，將路

2、網(wǎng)交通信息在地圖上進(jìn)行顯示。主要工作如下:
　　1、利用馬爾可夫過程預(yù)測路網(wǎng)的交通狀況。本文通過結(jié)合馬爾可夫過程，利用其狀態(tài)只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)、與過去狀態(tài)無關(guān)，對路網(wǎng)中交叉口的交通狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測分析。然后參照模糊綜合評價法，結(jié)合交叉口的歷史狀態(tài)、預(yù)測狀態(tài)及其類型信息，對路網(wǎng)交通狀態(tài)做出判斷，獲得表征路網(wǎng)整體運行狀態(tài)的指標(biāo)。
　　2、基于PageRank算法對交叉口的重要性排名進(jìn)行分析。PageRank算法最早應(yīng)用在網(wǎng)頁排序方面，

3、利用網(wǎng)頁間的相互連接及影響關(guān)系來判斷網(wǎng)頁的重要性程度。本文通過改進(jìn)PageRank算法，提出一種基于路網(wǎng)交叉口交通流量及相互影響關(guān)系的交叉口重要性排名算法，該算法能夠?qū)β肪W(wǎng)中關(guān)鍵交叉口進(jìn)行篩選，以便及時對其進(jìn)行管控，緩解其交通擁堵狀況。
　　3、將路網(wǎng)的交通狀況及信息進(jìn)行可視化。本文利用C＃作為開發(fā)語言，使用ArcGIS Engine作為開發(fā)工具，設(shè)計了城市路網(wǎng)的交通信息可視化系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在地圖上對路網(wǎng)交通信息進(jìn)行可視化顯示，