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文檔簡介
1、在城市軌道交通實際運輸過程中,早晚高峰時期乘客出行時間具有集中性的特點,導(dǎo)致部分車站短時間內(nèi)聚集大量乘客,嚴(yán)重超過車站的承載能力與輸送能力,因此需要通過合理配置車站內(nèi)部設(shè)備設(shè)施來管控乘客進(jìn)站行為,實現(xiàn)控制乘客進(jìn)站速率,保證列車安全高效運營的目的。為緩解大客流對車站的沖擊,本文對城市軌道交通車站客流管控方案開展研究,主要工作包括以下幾個方面:
(1)建立SA-GC(Saturation-Generalized cost)客流進(jìn)站
2、量管控決策模型。上層模型以車站內(nèi)設(shè)備飽和度最大為優(yōu)化目標(biāo),下層以乘客站內(nèi)廣義費用最小為優(yōu)化目標(biāo),建立SA-GC客流進(jìn)站量管控決策模型,求解結(jié)果作為確定車站進(jìn)站量和客流管控時間的依據(jù)。
(2)設(shè)計SA-GC管控決策模型求解算法。應(yīng)用粒子群和Frank-Wolfe混合算法進(jìn)行求解,首先應(yīng)用Frank-Wolfe算法將下層非線性目標(biāo)函數(shù)化為線性目標(biāo)函數(shù),同時統(tǒng)一上下層目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),并通過粒子群算法求解SA-GC管控決策模型
3、,最終經(jīng)過決策過程得到優(yōu)化后的乘客進(jìn)站速率及車站客流管控時間。
(3)制定基于SA-GC的客流管控方案及管控效果評估。應(yīng)用SA-GC管控決策模型確定車站客流進(jìn)站量及管控時間。同時,推演站內(nèi)各區(qū)域各設(shè)備乘客數(shù)量時空變化規(guī)律,選取站內(nèi)各設(shè)施乘客密度及排隊人數(shù)指標(biāo)作為管控條件,確立站內(nèi)客流管控等級。當(dāng)管控條件觸發(fā)時,布設(shè)與基于SA-GC決策的進(jìn)站量相適應(yīng)的管控策略,從而形成車站管控方案。最后建立管控方案評價指標(biāo)以評估管控效果。
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