基于參數(shù)辨識(shí)的半掛汽車(chē)列車(chē)側(cè)翻控制系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、半掛汽車(chē)列車(chē)由牽引車(chē)和掛車(chē)組成,相比一般載貨汽車(chē),具有載運(yùn)量大、效率高、營(yíng)運(yùn)成本低和節(jié)能減排效果好等優(yōu)點(diǎn),因此得到廣泛應(yīng)用。但由于其重心高、重量和體積大,以及牽引車(chē)和掛車(chē)的相互耦合作用,極易發(fā)生側(cè)翻、折疊等重大交通事故,特別是側(cè)翻,人員、財(cái)產(chǎn)損失尤為慘重。因此,對(duì)半掛汽車(chē)列車(chē)進(jìn)行側(cè)翻控制以提高行駛穩(wěn)定性顯得尤為必要。
  本文以提高半掛汽車(chē)列車(chē)側(cè)傾穩(wěn)定性為目的,重點(diǎn)對(duì)整車(chē)側(cè)翻控制系統(tǒng)進(jìn)行研究,主要從半掛汽車(chē)列車(chē)模型的建立、模型參數(shù)

2、的辨識(shí)和側(cè)翻控制系統(tǒng)的建立三個(gè)方面展開(kāi):
  首先,根據(jù)半掛汽車(chē)列車(chē)穩(wěn)定性控制的需要,基于汽車(chē)動(dòng)力學(xué)原理,建立了涉及橫擺、側(cè)向和側(cè)傾運(yùn)動(dòng)的半掛汽車(chē)列車(chē)動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)模型。
  其次,結(jié)合角階躍轉(zhuǎn)向工況下的TruckSim仿真數(shù)據(jù),針對(duì)半掛汽車(chē)列車(chē)模型因結(jié)構(gòu)復(fù)雜、參數(shù)較多造成辨識(shí)困難的問(wèn)題,采用遺傳算法和L-M優(yōu)化算法相結(jié)合的辨識(shí)方法,分兩步辨識(shí)出模型中的牽引車(chē)前軸側(cè)偏剛度、牽引車(chē)后軸側(cè)偏剛度、牽引車(chē)側(cè)傾剛度、牽引車(chē)側(cè)傾阻尼、掛車(chē)

3、軸側(cè)偏剛度、掛車(chē)側(cè)傾剛度、掛車(chē)側(cè)傾阻尼和第五輪側(cè)傾剛度共八個(gè)較難直接獲取的關(guān)鍵參數(shù),并設(shè)計(jì)其它五種工況對(duì)辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:分步辨識(shí)方法能辨識(shí)得到較精確的參數(shù)值,使模型能較好的描述實(shí)車(chē)基本運(yùn)動(dòng)特性,為整車(chē)側(cè)翻控制系統(tǒng)的研究奠定了基礎(chǔ)。
  對(duì)半掛汽車(chē)列車(chē)側(cè)翻控制策略進(jìn)行研究,以實(shí)車(chē)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)盡可能接近理想?yún)⒖紶顟B(tài)為控制目標(biāo),利用LQR控制器決策出牽引車(chē)和掛車(chē)所需的附加橫擺力矩,并通過(guò)差動(dòng)制動(dòng)方式產(chǎn)生相應(yīng)的橫擺力矩,避免側(cè)翻的

4、發(fā)生。其中,運(yùn)用側(cè)向加速度門(mén)限結(jié)合橫向載荷轉(zhuǎn)移率的方法對(duì)車(chē)輛潛在的側(cè)翻危險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè);并且制定了差動(dòng)制動(dòng)控制策略下目標(biāo)車(chē)輪的選擇規(guī)則和制動(dòng)力分配原則。最后,利用MATLAB/Simulink搭建了整車(chē)側(cè)翻控制系統(tǒng)模型,并聯(lián)合TruckSim軟件,在魚(yú)鉤工況和高、低附雙移線(xiàn)工況這三個(gè)極限工況下進(jìn)行仿真試驗(yàn)。結(jié)果表明:所建立的整車(chē)側(cè)翻控制系統(tǒng)能有效對(duì)半掛汽車(chē)列車(chē)進(jìn)行側(cè)翻控制,避免發(fā)生側(cè)翻、橫擺和折疊危險(xiǎn)事故,提高了半掛汽車(chē)列車(chē)行駛穩(wěn)定性和安全

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