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文檔簡介
1、構(gòu)建基于CBR(Case-based reasoning)的滑坡區(qū)域鐵路設(shè)計方案決策系統(tǒng),旨在為鐵路線路在不良地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域繞避還是整治通過的方案比選提供支持。利用CBR技術(shù)將過去海量的設(shè)計、咨詢等資料結(jié)構(gòu)化地組織起來,通過修改重用運(yùn)用到?jīng)Q策中,可減少決策時的資源浪費(fèi)以及提高工作效率,且能克服專家系統(tǒng)決策帶來的知識獲取困難。嘗試構(gòu)建基于CBR的鐵路滑坡決策系統(tǒng),根據(jù)CBR的4R循環(huán):案例檢索(Retrieve)、案例重用(Reuse)、案
2、例修正(Revise)、案例存儲(Retrain),對各個模塊的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究,并根據(jù)實(shí)際案例檢驗(yàn)其可行性與實(shí)用性。研究的主要內(nèi)容及基本結(jié)論如下:
1.探討了鐵路滑坡線路方案決策的影響因素,構(gòu)建屬性指標(biāo)體系并進(jìn)行量化。探尋鐵路滑坡決策面臨的困難,研究將CBR運(yùn)用到鐵路滑坡線路方案決策的可行性。根據(jù)鐵路滑坡線路方案比選的決策流程和CBR決策系統(tǒng)的技術(shù)路線,構(gòu)建基于CBR的滑坡區(qū)域鐵路設(shè)計方案決策系統(tǒng)框架并在實(shí)際案例運(yùn)用中檢驗(yàn)得出了
3、與實(shí)際相符的結(jié)果。
2.根據(jù)CBR的4R循環(huán),分別研究了在鐵路滑坡CBR決策系統(tǒng)構(gòu)建中,案例表達(dá)、案例檢索、案例重用、以及案例維護(hù)等的具體實(shí)現(xiàn)方法。在案例表達(dá)模塊,利用Access建立了鐵路滑坡案例的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行案例的表達(dá),并且通過SQL語句演示對鐵路滑坡案例進(jìn)行添加、查詢、生成報表等操作,檢驗(yàn)出了關(guān)系數(shù)據(jù)庫表達(dá)案例的可操作性;在案例維護(hù)模塊,對比分析了基于信息熵和基于粗糙集兩種方法分別進(jìn)行屬性約簡的結(jié)果,通過算例得出了一
4、致的結(jié)果,驗(yàn)證了約簡的正確性和方法的有效性;在案例重用模塊,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相似案例的重用以及作為案例匹配失敗時的對策,通過算例給出了針對不同情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型選擇的建議。
3.研究鐵路滑坡案例關(guān)系數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建,詳細(xì)研究了關(guān)系數(shù)據(jù)庫構(gòu)建中的實(shí)體-關(guān)系(E-R)模型、關(guān)系表設(shè)計、關(guān)系表規(guī)范化、關(guān)系設(shè)計,并進(jìn)行數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的示例。模擬現(xiàn)實(shí)需求建立了聯(lián)機(jī)處理分析報表(OLAP),以及在實(shí)際方案比選問題中運(yùn)用所建立數(shù)據(jù)庫進(jìn)行案
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