基于衰退模式分類的電動汽車動力電池壽命預測.pdf

1、隨著環(huán)境和能源問題日益嚴重，電動汽車逐漸進入了人們的日常生活中。動力電池作為能源系統(tǒng)的核心部分，其壽命是影響電動汽車性能的一個重要因素。本文圍繞電動汽車動力電池壽命預測問題展開，基于衰退模式分類建立了動力電池壽命衰退模型，對工作在不斷變化的工況下的動力電池的健康狀態(tài)估計和剩余使用壽命預測進行了深入研究。
　　本文通過研究鋰離子電池衰退機理相關文獻，并由美國國家航空航天局的鋰離子電池充放電循環(huán)實驗的數(shù)據(jù)進行驗證，得到了影響電池壽命衰

2、退的主要外部因素為放電電流、截止電壓和環(huán)境溫度。確認了具體研究目標為通過電池健康狀態(tài)的估計進行電池剩余使用壽命的預測。提取了新的動力電池壽命衰退表征量衰退點，并驗證了其有效性。
　　建立了基于衰退模式分類的動力電池壽命衰退模型。在衰退模式這一概念的基礎上，運用ART2神經(jīng)網(wǎng)絡完成動力電池的衰退模式分類，運用權(quán)馬爾可夫鏈完成了動力電池的衰退模式預測，通過有理論模型的曲線擬合方法完成了單一模式下的衰退模型的建立，通過線性疊加方法完成了

3、動力電池壽命預測。
　　為了檢驗所建立的動力電池壽命衰退模型是否準確、有效，本文設計了動力電池充放電循環(huán)實驗，搭建了實驗平臺，完成了電池全生命周期的衰退數(shù)據(jù)采集工作。通過對采集到的衰退數(shù)據(jù)建立動力電池壽命衰退模型，完成了不同起點的電池健康狀態(tài)估計和電池剩余使用壽命預測。將預測值與實測值、以及在未進行衰退模式分類條件下使用支持向量機所得預測值進行對比分析，發(fā)現(xiàn)基于衰退模式分類的預測結(jié)果整體上誤差都在可接受范圍內(nèi)，同時，隨著預測起點的