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1、電動(dòng)汽車(chē)是以動(dòng)力電池作為能源的一種環(huán)保型汽車(chē),所以動(dòng)力電池的性能及其預(yù)測(cè)成為影響電動(dòng)汽車(chē)整車(chē)性能的一個(gè)關(guān)鍵性因素,它對(duì)行駛里程、加速性能和最大爬坡度等性能都將產(chǎn)生直接的影響。因此,動(dòng)力電池剩余容量的精確估算對(duì)電池行業(yè)具有十分重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文首先介紹了動(dòng)力電池的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀,對(duì)剩余電量的預(yù)測(cè)方法逐一進(jìn)行分析,得出當(dāng)前常用的方法存在問(wèn)題,由于電池的特點(diǎn)是制約因素多,輸入輸出難以用確定系統(tǒng)建立關(guān)系,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有
2、對(duì)非線性、不確定性系統(tǒng)的任意逼近能力,因此該方法用于電池剩余容量預(yù)測(cè)效果明顯。本文以磷酸鐵鋰電池作為研究對(duì)象,根據(jù)磷酸鐵鋰電池的工作原理,對(duì)電池在不同溫度下的工作電壓、電流進(jìn)行了實(shí)際數(shù)據(jù)采集,在對(duì)電池電流、電壓和溫度特性分析的基礎(chǔ)上,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法,并建立了預(yù)測(cè)模型;針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最小的缺點(diǎn),進(jìn)一步提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA遺傳算法相結(jié)合的GA-BP算法智能預(yù)測(cè)方法,從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)的角度出發(fā),
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