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文檔簡介
1、電動汽車是以動力電池作為能源的一種環(huán)保型汽車，動力電池的性能及其預測和控制成為影響電動汽車整車性能的一個關鍵因素，它對續(xù)駛里程、加速性能和最大爬坡度等性能都會產(chǎn)生直接的影響，電池管理系統(tǒng)是當今電動汽車研發(fā)的重點和熱點之一。因此，本論文主要研究動力電池剩余容量SOC的精確估算和對動力電池的建模仿真，以期為熱點問題提供理論依據(jù)。 本文首先簡要介紹了現(xiàn)有電池剩余容量SOC的幾種預測方法和模型，并在對EV-3電動汽車的Ni-MH 電池系
2、統(tǒng)進行充放電實驗的基礎上，深入分析Ni-MH 電池的工作原理，電池的電壓、電流、溫度與容量的關系；從而提出一種SOC 預測模型即：基于對EV-3 充放電實驗數(shù)據(jù)，應用自適應神經(jīng)模糊網(wǎng)絡推理系統(tǒng)建立了Ni-MH 電池的電壓降模型，并進一步應用改進算法的BP網(wǎng)絡研究了開路電壓與剩余容量的對應關系。本文通過仿真和實驗證明這種智能控制方法能快速得到電池的剩余容量，且精度較高。 電池的性能是決定整車性能的重要因素，在電動汽車仿真中，電池性
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