電動(dòng)汽車放電電價(jià)博弈談判策略研究.pdf

1、近年來，化石資源緊缺，環(huán)境污染嚴(yán)重，而人們對(duì)代步工具的需求卻在不斷提高，這使得石油、天然氣等資源更為緊缺，同時(shí)也加重了污染。此時(shí)，電動(dòng)汽車的發(fā)展可較好的解決上述問題。不僅如此，電動(dòng)汽車作為移動(dòng)電源不但能夠作為負(fù)荷從電網(wǎng)充電，還可以在系統(tǒng)峰時(shí)反向向系統(tǒng)輸送能量。然而，電動(dòng)汽車本身作為一種居民日常交通工具，必須優(yōu)先滿足其日常行駛要求。在滿足行駛要求的前提下，經(jīng)車主同意才能參加到電力系統(tǒng)調(diào)度。因此，如何制定合理的電價(jià)以刺激電動(dòng)汽車用戶參加電網(wǎng)

2、調(diào)度顯得尤為重要。故論文研究了負(fù)荷尖峰時(shí)期電動(dòng)汽車向電網(wǎng)饋電時(shí)的放電電價(jià)博弈談判策略。具體研究內(nèi)容如下：
　　研究了電動(dòng)汽車和電力公司入網(wǎng)的關(guān)鍵性因素。一方面，從電力公司的角度，建立以發(fā)電成本最小為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)機(jī)組組合模型，并采用競爭導(dǎo)向定價(jià)法，以峰荷時(shí)電力公司調(diào)用備用機(jī)組的費(fèi)用作為電力公司調(diào)用同容量電動(dòng)汽車費(fèi)用的最大值，通過計(jì)算計(jì)及電動(dòng)汽車入網(wǎng)（vehicle-to-grid,V2G）和不計(jì)及V2G的機(jī)組組合購電費(fèi)用差值，結(jié)合

3、電力公司調(diào)度電動(dòng)汽車功率，獲得電力公司可接受調(diào)用電動(dòng)汽車的最大值與電動(dòng)汽車入網(wǎng)功率之間的關(guān)系。另一方面，從電動(dòng)汽車用戶的角度出發(fā)，基于成本導(dǎo)向定價(jià)法，計(jì)及電動(dòng)汽車充電電價(jià)、電池?fù)p耗以及最低期望收益，獲得電動(dòng)汽車用戶接受電力公司調(diào)度放電電價(jià)的計(jì)算模型。
　　研究了電動(dòng)汽車代理商與電力公司在電動(dòng)汽車參與系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)度時(shí)的談判策略，建立了基于模糊貝葉斯學(xué)習(xí)的放電電價(jià)雙邊談判函數(shù)模型，得出了雙方談判放電電價(jià)的預(yù)測模型。該模型中，首先分析并歸

4、類了談判函數(shù)參數(shù)，結(jié)合電動(dòng)汽車和電力公司入網(wǎng)的關(guān)鍵性因素分析，計(jì)算出談判函數(shù)中的確定性參數(shù)。同時(shí)，提出基于模糊概率對(duì)不確定信息進(jìn)行模糊估計(jì)的計(jì)算方法，分別從電力公司和電動(dòng)汽車代理商的角度，計(jì)算出談判函數(shù)中的不確定性參數(shù)。并將上述參數(shù)分別代入各自談判函數(shù)中，得出談判電價(jià)。針對(duì)不確定性參數(shù)的估計(jì)偏差，建立了基于模糊貝葉斯學(xué)習(xí)的談判模型，談判雙方在得知對(duì)方報(bào)價(jià)后，可通過該模型學(xué)習(xí)修正不確定性參數(shù)，以改變原談判曲線軌跡，最終得出電動(dòng)汽車放電電價(jià)

5、。最后將兩種方法進(jìn)行對(duì)比分析，證明了通過貝葉斯學(xué)習(xí)后，談判次數(shù)減少，談判成交價(jià)格更接近理論均衡價(jià)格點(diǎn)。
　　研究了實(shí)時(shí)調(diào)度下的電動(dòng)汽車實(shí)時(shí)放電電價(jià)。首先，采用蒙特卡洛方法模擬電動(dòng)汽車行駛時(shí)段，并計(jì)算出各時(shí)段電動(dòng)汽車 SOC狀態(tài)，以得到電動(dòng)汽車各時(shí)段可調(diào)度功率。以峰谷差最小建立調(diào)度模型，計(jì)算出電動(dòng)汽車最優(yōu)調(diào)度計(jì)劃。根據(jù)調(diào)度計(jì)劃，由電動(dòng)汽車入網(wǎng)功率與電力公司可接受放電電價(jià)最大值的關(guān)系，計(jì)算出電力公司可接受調(diào)用電動(dòng)汽車放電電價(jià)上限，再基