V2G模式下電動汽車充放電控制策略研究.pdf

1、電動汽車以清潔電力作為動力源，能夠有效地減少化石燃料的使用和降低碳排放量水平，隨著電池制造技術(shù)和充放電設(shè)施建設(shè)的不斷完善，電動汽車在世界范圍內(nèi)將進(jìn)入推廣應(yīng)用的新時代。然而用戶的充電行為在時間和空間上都具有隨機(jī)性，規(guī)模化電動汽車的無序充電將對電網(wǎng)的負(fù)荷、運(yùn)行和規(guī)劃產(chǎn)生影響。電動汽車電池作為一種儲能元件，不僅能從系統(tǒng)汲取電能，且在電網(wǎng)負(fù)荷高峰時，可以通過電動汽車入網(wǎng)技術(shù)(V2G)向系統(tǒng)輸送能量。因此，在V2G模式下采用合理的充放電控制策略來

2、引導(dǎo)用戶有序充放電，對于提高電網(wǎng)供電可靠性和接納可再生能源的能力具有重要的意義。
　　本文圍繞基于V2G模式下電動汽車充放電控制策略進(jìn)行研究，主要工作概括如下:
　　(1)在蒙特卡洛法概率抽樣的基礎(chǔ)上，對規(guī)?；妱悠嚨某潆娯?fù)荷進(jìn)行建模。仿真結(jié)果表明電動汽車無序充電的負(fù)荷加劇了電網(wǎng)負(fù)荷“峰上加峰”的現(xiàn)象，增加了電網(wǎng)的調(diào)峰和運(yùn)行壓力。
　　(2)考慮電動汽車的時空分布特性，構(gòu)建了基于時空雙層優(yōu)化的有序充放電模型。通過仿真

3、算例實(shí)現(xiàn)了電動汽車的時間維度上的充放電功率優(yōu)化，并在不同時刻將電動汽車充放電調(diào)度計劃合理分配到各V2G接入節(jié)點(diǎn)。
　　(3)提出了以系統(tǒng)等效負(fù)荷波動最小、系統(tǒng)發(fā)電成本最小以及用戶充放電收益最大化為目標(biāo)的電動汽車和分布式電源的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，并采用NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行模型求解。通過對不同方案的對比分析，得出電動汽車的V2G調(diào)度不僅能作為分布式發(fā)電的儲能備用，很好地匹配負(fù)荷和分布式發(fā)電的功率波動，還有利于提高微電網(wǎng)的供電質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)運(yùn)