基于需求側(cè)電價響應(yīng)的電動汽車充電負荷優(yōu)化策略研究.pdf

1、隨著環(huán)境問題的日趨嚴重，低碳環(huán)保的電動汽車開始受到人們的廣泛關(guān)注。智能電網(wǎng)下的需求側(cè)時變電價機制也為電動汽車響應(yīng)電網(wǎng)提供了機遇。用戶為了降低充電成本，可在合適的時段進行充電；而供電商亦可通過制定更加合理的時變電價機制以獲取更多收益。未來以家庭用車為代表的私家電動車輛數(shù)量龐大，其充電負荷對電網(wǎng)的沖擊不容小覷，因此對私家車充電負荷進行優(yōu)化調(diào)控顯得尤為重要。本文在現(xiàn)有理論基礎(chǔ)上做了相關(guān)方面的研究，具體如下：
　　1.能夠準確描述電動汽車

2、充電負荷是研究電動汽車充電對配電網(wǎng)影響和對充電負荷進行調(diào)控優(yōu)化的前提。本文首先從影響電動汽車負荷的因素出發(fā)，得到了電動汽車充電起始時間，起始荷電狀態(tài)等參數(shù)的概率模型，并采用蒙特卡羅抽樣法模擬了電動汽車在無序充電狀況下的負荷需求。
　　2.本文提出分時電價下電動汽車負荷優(yōu)化策略。首先，在經(jīng)濟學(xué)理論基礎(chǔ)上引入需求價格彈性概念，建立了電動汽車用戶對時變充電價格的響應(yīng)模型，并給出充電負荷優(yōu)化結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，以峰谷差和負荷峰值最小為目標函

3、數(shù)，建立了含約束二進制整數(shù)規(guī)劃模型，并通過IBM ILOG CPLEX優(yōu)化工具箱進行求解。所得仿真結(jié)果驗證了所提的優(yōu)化策略能夠達到負荷優(yōu)化的效果。
　　3.通過引入微觀經(jīng)濟學(xué)中效用函數(shù)概念，本文給出了充電過程中電動汽車用戶的效用函數(shù)及相關(guān)參數(shù)參考值。在此基礎(chǔ)上，提出基于充電系統(tǒng)效益最大化的最優(yōu)實時充電價格機制，并利用梯度投影法進行求解。引入用戶充電意愿特征因子來反映用戶的充電偏好，建立了用戶與電網(wǎng)的互動模型。最后在不同場景下重點分