知識科學、知識工程與知識管理學術(shù)研討

1、知識科學、知識工程與知識管理學術(shù)研討郭崇慧(大連理工大學管理科學與工程學院，大連116024)由大連理工大學主辦，大連理工大學管理科學與工程學院承辦的2013年知識科學、知識工程與知識管理國際會議(2013InternationalConferenceonKnowledgeScience，EngineeringandManagement，KSEM2013)于2013年8月10～12日在大連理工大學召開。來自中國、美國、日本、波蘭、加拿大

2、等多個國家和地區(qū)的8O多位知名專家與學者參加了會議，并就當前知識科學、知識工程與知識管理的研究現(xiàn)狀及今后研究的目標和發(fā)展趨勢進行了深入、熱烈的討論和廣泛的交流。會議由悉尼科技大學張成奇教授主持。他在致辭中簡要介紹了知識科學、知識工程與知識管理國際會議的發(fā)起背景與歷史，對與會的國內(nèi)外專家學者表示熱烈的歡迎，感謝他們對大會的幫助與支持，并期望此次大會在學術(shù)上和組織上均獲得圓滿成功。隨后，本次會議組委會主席郭崇慧教授對國內(nèi)外知識科學、知識工程

3、與知識管理領(lǐng)域的知名專家來到大連參加KSEM2013國際會議表示熱烈歡迎，并介紹了大連理工大學管理科學與工程學院在知識管理領(lǐng)域的研究概況。本次會議共舉辦了5場大會特邀報告，lO個專題報告會，1個專題研討會，并收錄51篇會議論文。會議主題涵蓋了知識科學、知識工程、知識管理的主要議題。知識科學的主要議題包括：知識表示與推理、知識邏輯學、知識的形式化分析、知識復雜性、知識度量、不完備語境條件下的知識推理、常識知識與知識的不確定性、知識的認知基

4、礎(chǔ)、本體等。知識工程的主要議題包括：知識提取、知識集成、知識融合、基于知識的軟件工程、生命科學中的知識系統(tǒng)、知識系統(tǒng)概念建模、語義數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和語義網(wǎng)、內(nèi)容工程和本體工程、知識系統(tǒng)實施、面向服務(wù)的知識工程、地理郭崇慧：教授，院長。收稿日期：2013—10—21知識工程、大數(shù)據(jù)解析等。知識管理的主要議題包括：知識創(chuàng)造與獲取、知識驗證、知識傳播、知識管理系統(tǒng)、組織本體、數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能、組織記憶、組織學習、知識管理戰(zhàn)略和實踐、知識管理應(yīng)用、

5、可持續(xù)知識管理、云計算和知識管理、綠色IT知識管理等。會議舉辦的5場大會特邀報告均由國際知名的專家主講，充分展示了該領(lǐng)域的最新研究成果。(1)數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院的顧基發(fā)教授作了題為“WisdomandMeta—SynthesisofWisdom”的大會報告。他首先討論了智慧的含義，認為智慧是人類基于已有的知識，快速、靈活、正確地理解與處理事務(wù)和解決問題的能力。依據(jù)智慧的內(nèi)容以及所起作用的不同，可以把智慧

6、分為三類：創(chuàng)新智慧、發(fā)現(xiàn)智慧和規(guī)整智慧。接下來，他從東西方哲學視角深入總結(jié)了古代哲學家對智慧的認識，指出東西方傳統(tǒng)文化是人類智慧的源泉。然后從信息科學視角和知識科學視角指出智慧的產(chǎn)生需要以知識運用為基礎(chǔ)，系統(tǒng)討論了數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧之間的邏輯層次關(guān)系。在Nonaka教授提出的“實踐智慧”概念基礎(chǔ)上，顧教授提出了實現(xiàn)“實踐智慧”所需要的六種能力，即創(chuàng)造力、抽象力、感染力、實踐力、組織力、道德力。最后，顧教授系統(tǒng)、深入地介紹了錢學森教授

7、提出的大成智慧學，并指出大成智慧學對于中國建設(shè)智慧型城市具有重要的理論指導意義。大成智慧學是以辯證唯物論為指導，利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)、人機結(jié)合以人為主的方式，集古今中外有關(guān)信息、經(jīng)驗、知識、智慧之大成。大成智慧學是一個思想體系，內(nèi)涵很豐富，大成智慧是以科學的哲學為指導，是“量智”和“性智”的結(jié)合，是科學與藝術(shù)的結(jié)合，是邏輯思維與形象思維的結(jié)合，重視思維的整體觀和系E—mail：dlutguo@dluteducn27萎象目除荸銜勤悠統(tǒng)觀等。(

8、2)網(wǎng)絡(luò)管理中的事件挖掘與知識協(xié)調(diào)波蘭的JanuszGranat教授作了題為“EventMiningandKnowledgeinNetworkManagement”的大會報告。他指出，隨著世界各國下一代互聯(lián)網(wǎng)研究開發(fā)經(jīng)費的投入及產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的復雜性會增大，這為網(wǎng)絡(luò)的有效管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。在網(wǎng)絡(luò)管理中，事件檢測與知識管理具有重要的理論意義及應(yīng)用價值。事件是發(fā)生在系統(tǒng)或環(huán)境中的突然變化，可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、服務(wù)層與業(yè)務(wù)應(yīng)用層。Jan

9、uszGranat教授在報告中詳細介紹了SEDE(Stream—Event—Decision—Execution)模型，即利用流數(shù)據(jù)分析方法與工具，可以實時檢測出事件，基于檢測出的事件進行系統(tǒng)的資源配置與優(yōu)化。在網(wǎng)絡(luò)管理中，完全自動化的處理，往往會導致知識沖突，如何進行人機知識協(xié)調(diào)是一個重要的問題，有必要利用本體技術(shù)進行知識規(guī)范化表示，同時可利用Nonaka教授的SECI模型解決隱性知識與顯性知識的轉(zhuǎn)化問題。(3)系統(tǒng)知識集成理論13本

10、的YoshiteruNakamori教授作了題為“TheoryofSystemicKnowledgeSynthesis”的大會報告。他指出，解決復雜問題，傳統(tǒng)基于分析式的思考方式其作用是有局限性的，需要將分析式思考與綜合式思考集成起來，以系統(tǒng)綜合集成的思考方式解決復雜問題。受中國傳統(tǒng)文化陰陽五行思想的啟發(fā)，YoshiteruNakamori教授提出了系統(tǒng)知識集成理論。他認為，在研究對象的觀測層面需要考慮機制與語義的對立統(tǒng)一，在信息層面需

11、要考慮還原主義與整體主義的對立統(tǒng)一，在知識層面需要考慮科學屬性與社會屬性的對立統(tǒng)一。5i體系是系統(tǒng)知識集成理論的方法論，包括問題介入(Intervention)、問題信息識別(InteHigence)、問題相關(guān)方(Involvement)、問題璽認知(Imagination)、問題方案集成(Integration)。最后，教授以環(huán)境保護問題為例，介紹了系統(tǒng)知識集成理論在解決復雜問題方面的應(yīng)用前景與應(yīng)用價值。國(4)系統(tǒng)直覺與快思考除大連

12、理工大學的王眾托院士作了題為“System學IntuitionandKahneman’sFastThinking”的大會報告。他從系統(tǒng)工程的概念和研究意義出發(fā)，引出什么是翌系統(tǒng)直覺，并列舉和分析了有關(guān)直覺的定義和特征。j慝28在實際的組織決策中，很少用分析方法制定決策，而多用直覺制定決策，直覺在決策制定中具有重要作用。系統(tǒng)直覺主要基于隱性知識，對應(yīng)著心理學家Kahneman教授所著《思考，快與慢》中的快思考。系統(tǒng)直覺是直觀認識和整體認識

13、相結(jié)合，是“想”、“看”、“做”的結(jié)合，而認知科學是一門關(guān)于“想”的科學。王院士介紹了錢學森教授所建立的包含性更加廣泛的思維科學，其中包括：抽象(邏輯)思維，想象思維，創(chuàng)造性思維。進而王院士指出了利用錢學森的思維科學理論來研究系統(tǒng)直覺的方法，并列舉了東西方不同文化下造成思維方式的不同，用fMRI成像對比了漢語和英語語言對應(yīng)激活腦區(qū)的差異。王院士提出在系統(tǒng)工程中，應(yīng)樹立錢學森教授所倡導的新型思維科學觀念，將思維科學融入系統(tǒng)工程中，將有利于

14、決策的分析和制定。(5)基于知識的Agent建模中L【j大學的羅旭東教授作了題為“KnowledgeBasedAgents：AutomatedTradingGameTheo—ry，andCourtArgumentation”的大會報告。他介紹了研究團隊近年來使用基于知識的agent建模技術(shù)在自動化交易、博弈論和法庭辯論等領(lǐng)域的研究進展。他首先指出了在語義網(wǎng)、電子商務(wù)、網(wǎng)格計算和云計算等復雜分布式環(huán)境下研究自動化談判和自動化拍賣等的必要性

15、。在此基礎(chǔ)上，以電子交易市場中的租房交易為情景，羅教授介紹了設(shè)計一個自動化雙邊談判系統(tǒng)所涉及的幾個方面，主要包括買賣雙方偏好的表示、買方平衡策略的獲取、賣方知識的獲取、對知識演化的處理等。此外，羅教授給出了開發(fā)談判代理(Neg0tiatingAgent)的知識工程方法論，介紹了基于知識的復雜商務(wù)合同雙邊談判系統(tǒng)，并報告了研究團隊使用基于知識的agent建模技術(shù)在博弈論和法庭辯論等領(lǐng)域的研究進展。最后，羅教授介紹了基于知識的agent建模