MD客運量預測模型關鍵問題研究.pdf

1、MD(Modal Demand)客運量預測理論與方法誕生于日本，是一種特別適用于客運專線等新型交通方式的預測模式。上世紀末，被引入到我國京滬高速鐵路運量預測中，因其具有預測客流轉(zhuǎn)移增量、誘發(fā)增量的精細功能而受到業(yè)內(nèi)很多專家學者的認同，被認為在我國大規(guī)模的客運專線，高速鐵路規(guī)劃和建設中能夠發(fā)揮重要的作用，但事實上MD預測模型并沒有在國內(nèi)得到廣泛的運用。這其中主要原因就是，MD預測模型中的相關核心問題仍需要結(jié)合國內(nèi)研究和應用的實際情況加以解

2、決?；诖耍撐膶ζ渲械穆每托袨闀r間價值參數(shù)的標定、旅客出行效用參數(shù)的標定和潛在客運需求函數(shù)的構建三個關鍵問題進行探索研究。
　　 論文的結(jié)構與工作體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 論文第一章主要介紹了論文研究的背景及意義，國內(nèi)外專家對MD模型的研究現(xiàn)狀以及本論文的研究內(nèi)容。
　　 第二章闡述了MD模型的基本原理，在此基礎上，分析了MD模型的應用的關鍵問題在于時間價值、出行效用和潛在客運需求函數(shù)的確定。
　　

3、第三章對MD模型中的時間價值概率分布參數(shù)的標定方法進行了研究。論文提出基于效用最大化理論，在效用函數(shù)中引入時間、費用和收入3個變量推導出出行者選擇行為的Logit模型，從而估算時間價值的均值和方差，并采用TransCAD軟件結(jié)合算例進行了驗證。
　　 第四章對MD模型中的出行效用的標定方法進行了研究。考慮出行效用的不可量化性，論文從效用、時間價值和潛在需求顯化率三者的關系以及實際的出行數(shù)據(jù)反推出行效用，建立了一套可行的出行效用的

4、計算方法。
　　 第五章對MD模型中的潛在客運需求函數(shù)進行了研究。論文利用客運量與潛在客運需求量之間存在的顯化率這一定量關系，推算研究區(qū)域各交通小區(qū)之間現(xiàn)狀潛在客運需求量，在此基礎上，利用現(xiàn)狀潛在客運需求量和現(xiàn)狀各交通小區(qū)可獲得的宏觀社會經(jīng)濟指標數(shù)量進行交叉回歸分析，建立綜合潛在客運需求函數(shù)。
　　 第六章在前幾章研究的基礎上，介紹了MD模型的應用過程和步驟。
　　 論文的研究對開展時間價值研究，出行效用研究和客