集團(tuán)公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究.pdf

1、本人人在華北果。據(jù)本人所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：日期：塑』!：主：!墨關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說明本人完全了解華北電力大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)

2、?？梢圆捎糜坝　⒖s印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)?？梢詫W(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文；⑤同意學(xué)?？梢杂貌煌绞皆诓煌襟w上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。(涉密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)作者簽名：通盟導(dǎo)師簽名：日期：至!!!：墨!墨日期：童!絲：主：!星目前，我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)軌時期，而集團(tuán)公司在公司治理及組織基礎(chǔ)等方面存在先天不足，致使其面臨巨大的財務(wù)風(fēng)險，因而加強(qiáng)集團(tuán)公司的風(fēng)

3、險管理對其能否在市場競爭中立于不敗之地具有極為重要的意義。本文將預(yù)警指數(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二者結(jié)合起來，把理論分析與集團(tuán)公司實(shí)際情況相結(jié)合，選取15個財務(wù)預(yù)警指標(biāo)，對其進(jìn)行分類、選擇，按照每類指標(biāo)中各個單項(xiàng)指標(biāo)所占權(quán)重大小，建立財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系，劃分指標(biāo)的臨界值，得出單項(xiàng)和綜合預(yù)警指數(shù)，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對預(yù)警指數(shù)進(jìn)行趨勢預(yù)測。最后，驗(yàn)證了模型的有效性，并對文章的創(chuàng)新點(diǎn)及不足進(jìn)行了總結(jié)。關(guān)鍵詞：集團(tuán)公司，財務(wù)風(fēng)險，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A

4、BSTRACTAtpresentChinaseconomyisinatransitionalpmodwhileforinherentshortageofcorporategovernanceandorganizationalbasisforgroupcompanytheya他facinggreatfinancialrisksTherefore，itisofgreatsignificancetostrengtheningtheGroup’

5、sriskmanagementforcompetinginaninvinciblepositioninthemarketThispapercombinewarningindexandartificialneuralnetworkbasedontheoreticalanalysisandgompcorporationpracticalapplicationsfirstlythispaperchoosefifteenfinancialris

6、kindex，classifyandselectthem，followedbytheweightofeachindex，andthenestablishtheindexsystemofearlywarningdivideindexthreshold，andusemathematicalmethodintegratedasingleindexiIlt0syntheticalearlywarningindex，onthebasis，useB

7、PneuralnetworkmodeltoearlywarningindextomakeforecastoftrendFinally，itteststhemodel，summariestheinnovationanddisadvantagesMengYinping(Accounting)DirectedbyprofYanSuliKEYWORDS：groupcorporation，financialrisk，BPneuralnetwork