基于交通特性的家庭分類概率模型及出行產(chǎn)生預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市交通的擁堵問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重，需要提高交通需求預(yù)測(cè)的精度，確保不會(huì)發(fā)生更嚴(yán)重的堵塞。交通產(chǎn)生預(yù)測(cè)的精度將直接影響交通需求預(yù)測(cè)的結(jié)果，影響交通產(chǎn)生預(yù)測(cè)的主要因素是居民住戶的特性。因此對(duì)居民住戶特性的研究就顯得相當(dāng)?shù)闹匾?br>　　 本文分析了居民住戶特性，包括家庭人口數(shù)、家庭收入、家庭車輛擁有量，應(yīng)用聚類分析、交叉分類及概率論等理論方法對(duì)基于住戶交通出行特性的家庭分類概率模型進(jìn)行研究。
　　 首先，針對(duì)錦州市

2、實(shí)際調(diào)查所得到的家庭樣本數(shù)據(jù)，選用樣本家庭數(shù)、家庭收入、家庭車輛擁有量、家庭大小、家庭日平均出行次數(shù)等五個(gè)樣本分類指標(biāo)，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和初步分類，把家庭類型初步劃分為30個(gè)子類。在此基礎(chǔ)上，使用聚類分析法，選取家庭收入、家庭車輛擁有量、家庭大小、家庭人均日出行次數(shù)作為聚類分析的特征向量，用SPSS軟件對(duì)家庭初始類別進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。最后，形成了六個(gè)家庭類別，用于家庭分類概率模型研究，減少了家庭樣本的分類類型和研究不同類別家庭出行特性