基于非集計模型的多元交通出行信息選擇行為研究.pdf

1、隨著信息技術與互聯網技術的發(fā)展，當下的交通出行信息環(huán)境較過去發(fā)生了巨大變化，出行者可獲取的出行服務信息在數量上急劇增加，在內容上越來越多元化，乃至獲取方式都發(fā)生轉變。研究表明，出行者對不同出行信息的需求程度存在差異，導致這種需求差異性的因素來自多個方面。然而這些研究大多將私家車與公共交通分開討論，對交通出行信息環(huán)境的轉變也考慮不足，局限了對信息內容和用戶群體的討論。
　　因此，本文以當前出行者實際所處的多元信息環(huán)境為背景，對多元交

2、通出行信息進行梳理，研究出行者對信息的選擇行為，探求各方面影響因素對信息需求的影響，以期對現有研究有所補充。本文的主要工作內容和結論如下:
　　1、本文綜合分析了國內外出行信息相關研究的現狀、國內的先進的出行者信息服務ATIS(Advanced Traveler Information Service)、基于互聯網與移動互聯網的出行服務應用產品所包含的出行服務信息，梳理并確定了30項多元交通出行信息的具體內容。
　　2、設計

3、并實施了出行者對30項多元交通出行信息需求的SP調查，獲得了出行者的個人社會經濟屬性、出行特征屬性，以及對30項信息按需求程度高低打分的結果。統(tǒng)計分析了出行者的信息使用特征，得到單種信息在樣本群體中的需求程度差異，為建立關鍵信息選模型的選擇枝集合提供了縱向維度。
　　3、采用探索性因子分析法，依據各信息得分程度的相關性，對4種出行特征組合情境下的30項多元交通出行信息進行分類，并依據分類結果的因子得分，獲得了4種情境下各個大類信息