版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、居民出行產(chǎn)生作為交通需求的前提和基礎(chǔ),其結(jié)果直接影響到以下各階段預(yù)測(cè)結(jié)果的優(yōu)劣,進(jìn)而影響到交通設(shè)施規(guī)劃的合理性,在需求預(yù)測(cè)中占有舉足輕重的作用。而居民出行產(chǎn)生量與區(qū)域人口息息相關(guān),在沒有歷年人口調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人口顯得尤為重要。另外,隨著人們生活水平的提高,居民出行中的彈性出行比重會(huì)越來越大,而影響彈性出行的因素很多,如何在諸多因素中提取主要因素并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)彈性出行產(chǎn)生量倍受學(xué)者關(guān)注。基于上述觀點(diǎn),本文對(duì)Lowry模型進(jìn)行改進(jìn)
2、,預(yù)測(cè)交通小區(qū)的人口數(shù)和崗位數(shù),并將結(jié)果應(yīng)用于居民出行產(chǎn)生量的預(yù)測(cè)。引入人口位勢(shì)和崗位位勢(shì)的概念,正確表述Lowry模型中人口和崗位分布函數(shù)的實(shí)際意義。在應(yīng)用遺傳算法對(duì)人口位勢(shì)和崗位位勢(shì)標(biāo)定后,通過多元逐步回歸分析確定了各類土地利用與人口位勢(shì)和崗位位勢(shì)之間的關(guān)系,進(jìn)而確定了影響人口位勢(shì)和崗位位勢(shì)的主要土地利用類型。此時(shí),即根據(jù)規(guī)劃年土地利用便可計(jì)算規(guī)劃年的人口位勢(shì)和崗位位勢(shì),并應(yīng)用Lowry改進(jìn)模型計(jì)算交通小區(qū)的人口數(shù)和崗位數(shù)。在著重分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多層Nested Logit模型的城市居民出行鏈預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于交通特性的家庭分類概率模型及出行產(chǎn)生預(yù)測(cè)研究.pdf
- 城市居民出行生成預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的居民出行分布預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于改進(jìn)的GBDT算法的乘客出行預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于活動(dòng)的居民出行行為分析與預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于活動(dòng)方法的個(gè)體出行行為分析與出行需求預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)研究.pdf
- 基于非集計(jì)模型的居民出行方式研究
- 基于活動(dòng)的城市居民出行方式選擇模型研究.pdf
- 基于活動(dòng)的居民購(gòu)物出行方式選擇模型.pdf
- 基于活動(dòng)的出行需求預(yù)測(cè)模型的研究.pdf
- 縣域居民出行調(diào)查方法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)灰色模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于出行活動(dòng)的城市居民低碳交通出行模型及算法.pdf
- 基于非集計(jì)模型的居民出行方式選擇影響因素研究.pdf
- 基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的居民出行OD矩陣獲取方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)Thevenin模型的磷酸鐵鋰電池SOC預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于出行目的鏈的軌道交通客流預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于街道的城市交通出行生成預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出行方式選擇預(yù)測(cè)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論