基于模糊出行需求的交通分布與分配組合模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、交通需求預測過程是進行交通規(guī)劃的基礎,其預測結果直接作為決策者的分析依據(jù)。傳統(tǒng)的四階段交通需求預測法由于各個階段相互獨立,導致預測所需工作量大,還出現(xiàn)一些與實際不符的情況。而組合模型將關系緊密的預測階段組合到一個過程進行研究,縮短了預測過程,減少了預測誤差。目前,組合模型均認為交通出行需求是精確的,沒有考慮到實際中出行需求的模糊不確定性,而在實際的交通需求預測過程中,交通出行需求往往是模糊不確定的,導致組合模型預測結果與實際值之間存在著

2、較大的差距,以此作為決策和分析的依據(jù)都將存在較大的風險。在這種背景下,構造模糊出行需求下的交通需求預測組合模型顯得尤為重要。
　　首先,本文分別對交通需求預測過程的不確定性以及模糊性進行分析,包括預測過程中模糊不確定性影響因素分析,以及不確定性在預測過程中的傳遞性分析。
　　其次,通過對出行生成量的模糊不確定性以及出行生成量預測的影響因素進行分析,在傳統(tǒng)出行生成回歸預測模型的基礎上,基于模糊集理論,考慮出行生成量影響因素的輸

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