煙酰胺n甲基轉(zhuǎn)移酶(nnmt)基因多態(tài)性與運(yùn)動(dòng)能力的關(guān)聯(lián)研究

1、分 類 號(hào)： G8 密 級(jí)：學(xué)校代碼： 10414 學(xué) 號(hào)： 2013010320碩士研究生學(xué)位論文煙酰胺 煙酰胺 N- N-甲基轉(zhuǎn)移酶 甲基轉(zhuǎn)移酶（NNMT NNMT）基因多態(tài) 基因多態(tài)性與運(yùn)動(dòng)能力的關(guān)聯(lián)研究 性與運(yùn)動(dòng)能力的關(guān)聯(lián)研究Research Research on on the the Association Association between between NNMT NNMT gene genepolymorphism

2、 polymorphism and and sport sport capacity capacity陳偉院 所：體育學(xué)院 導(dǎo)師姓名：李江華副教授學(xué)科專業(yè)：運(yùn)動(dòng)人體科學(xué) 研究方向：運(yùn)動(dòng)基因組學(xué)二○一六年四月煙酰胺 N-甲基轉(zhuǎn)移酶（NNMT）基因多態(tài)性與運(yùn)動(dòng)能力的關(guān)聯(lián)研究I摘 要運(yùn)動(dòng)選材是根據(jù)科學(xué)的原理和方法， 對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)其先天運(yùn)動(dòng)能力，把先天條件優(yōu)越的人才從小選拔出來。20 世紀(jì)隨著生物信息技術(shù)的不斷發(fā)展，生物學(xué)從表型的

3、研究逐步進(jìn)入到分子領(lǐng)域，由宏觀發(fā)展到微觀。在這大環(huán)境下， 運(yùn)動(dòng)員選材也從宏觀逐漸發(fā)展到微觀， 由最初的身體表型選材發(fā)展到生理生化指標(biāo)選材。 隨著基因工程技術(shù)的發(fā)展， 基因選材也成為了運(yùn)動(dòng)選材研究的熱點(diǎn)。目的:觀察煙酰胺 N-甲基轉(zhuǎn)移酶（NNMT）基因 DNA 序列上的單核苷酸變異對(duì)運(yùn)動(dòng)能力的影響， 并確定與之相關(guān)的變異位點(diǎn)， 然后分析該位點(diǎn)變異對(duì)運(yùn)動(dòng)能力產(chǎn)生影響的可能機(jī)制。方法：以 684 名漢族男大學(xué)生為研究對(duì)象，首先根據(jù)他們1000

4、m 跑的測(cè)試成績， 平均分為 4 等份， 取成績最好 （速度最快） 的前 25%為 1000m成績較好組 （1000BG， n=171） ， 從25-75%中隨機(jī)取171名為1000m對(duì)照組 （1000CG） ，成績最差的（速度最慢）后 25%（n=171）被放棄。按相同的方法，根據(jù)他們 50m跑的測(cè)試成績， 也平均分為 4 等份， 取速度最快的前 25%為 50m 成績較好組 （50BG，n=171） ，從 25-75%中隨機(jī)取 17

5、1 名為 50m 對(duì)照組（50CG） ，成績最差的（速度最慢）后 25%（n=171）被放棄。然后通過標(biāo)簽基因法確定了 19 個(gè)相關(guān)的研究位點(diǎn)（Tag-SNPs） ，最后對(duì)這 19 個(gè) Tag-SNPs 的基因型以及受試者們的相對(duì)最大攝氧量和部分身體成分指標(biāo)進(jìn)行了檢測(cè)。 結(jié)果： 19 個(gè) SNPs 均符合 H-W 平衡(P＞0.05)，沒有發(fā)現(xiàn)與 50m 運(yùn)動(dòng)能力具有顯著性關(guān)聯(lián)的位點(diǎn) （P＞0.05） ， 但是發(fā)現(xiàn)了一個(gè)位點(diǎn)（rs225

6、6292）變異與 1000m 運(yùn)動(dòng)能力顯著相關(guān)（P＜0.01） ，其中 CC 型 1000m測(cè)試成績最好， GG 型次之， CG 型最差； 超顯性 （overdominance） 遺傳效應(yīng)明顯；rs2256292 不同基因型之間 1000m 運(yùn)動(dòng)能力（1000m 跑完成時(shí)間）的比較，CC、GG 和 CG 完成 1000m 的時(shí)間（秒）分別為 239.02±22.78 s, 243.58±30.74s 和248.70&

7、#177;30.36 s，CC 型最好，GG 第二，CG 最差，并且 CC 與 CG、CC+GG 與 CG之間具有顯著性差異 （P＜0.05） 。 1000m 跑完成時(shí)間與相對(duì) VO2max 相關(guān)非常顯著（P＜0.01） ，且呈負(fù)相關(guān)，相對(duì) VO2max 越大，則 1000m 跑完成時(shí)間越少，即運(yùn)動(dòng)成績?cè)胶茫?000BG（Case）和 1000CG(Control)之間相對(duì) VO2max 的比較結(jié)果，Case 組 為 45.333