基于本體的消化系統(tǒng)疾病診斷知識檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、我國是人口數量龐大的國家，相伴而生的，我國也是醫(yī)患關系數量龐大的國家。隨著國家全面步入小康社會的步伐，隨著國家保障和改善民生的腳步，隨著人們生活越來越好，人們關注的目光已經從溫飽轉到了健康。但即便國家的扶持力度很強，還是基于人口眾多的國情限制，醫(yī)療設施醫(yī)療服務的水平趕不上老百姓看病的需求。縱觀我國各類疾病，處于發(fā)病率于患病率的角度，我們選擇了消化系統(tǒng)疾病診斷領域來作為本文的研究對象。
　　本文以本體的理論知識為指導，參考各類醫(yī)學文

2、獻與醫(yī)用字典為消化系統(tǒng)疾病診斷知識建立了一套本體框架，并進行了基本填充，技術上提出了消化系統(tǒng)疾病診斷知識文本檢索的技術框架，包括消化系統(tǒng)疾病診斷知識本體模型，消化系統(tǒng)疾病診斷知識本體模型的表示方法，消化系統(tǒng)疾病診斷知識領域概念的擴展方法，文本庫中文本的關鍵詞的自動獲取，以及結合關鍵詞檢索與檢索詞權重的檢索排序方法，設計并實現了消化系統(tǒng)疾病診斷知識檢索體統(tǒng)。
　　借助消化系統(tǒng)疾病方向相關醫(yī)學文獻與醫(yī)用字典利用本體理論對該領域歸納整理

3、了消化系統(tǒng)疾病診斷知識本體模型、消化系統(tǒng)疾病診斷知識的知識分類本體模型和消化系統(tǒng)疾病診斷知識的知識用戶本體模型，提供了消化系統(tǒng)疾病診斷知識方面完備的本體構建。用兩種方式將構建的本體模型形式化表示出來，分別是OWL語言的方式和馮洛諾伊圖的方式。分別以定性與定量的角度對領域概念進行推理。計算機在處理本體文件時用Jena解析本體文件不僅可以將與用戶數輸入的檢索關鍵詞匹配的資源提取出來，同時可以通過用概念間的距離計算概念相似度來保留相似度合理的

4、領域概念，從而完成領域概念的縱向擴展。通過同義詞詞典WordNet來對經過縱向擴展的領域概念進行同義詞擴展，找出領域概念的同義詞，完成對領域概念的橫向擴展。為了更好了進行檢索，我們對擴展的領域概念賦予不同權重。為了更便捷的處理文本庫中的文檔，我們應用TF-IDF算法來對放入文本庫中的文檔進行關鍵詞的自動提取，并將提取的關鍵詞和其權重建立到倒排索引中。為了返回給用戶更加契合需求的結果，我們將擴展的領域概念權重與關鍵詞索引方法結合，更加合理