漢英在線機器翻譯研究——以三種在線翻譯工具的譯文分析為例.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的問世，以及在通信和數(shù)碼材料方面新的技術(shù)進步，翻譯和學(xué)習(xí)開辟了另一條更加自動化的道路，并引發(fā)了機器翻譯（MT）的誕生。機器翻譯這門技術(shù)發(fā)展迅速，并因其信息易得性而在我們的生活中變得至關(guān)重要。雖然機器翻譯為翻譯人員提供了便利，且省時省力、降低成本，但對譯文所期望的準確度卻難以保證，并且在保持譯文質(zhì)量上面臨著挑戰(zhàn)。
　　本文將對在線機器翻譯的錯誤進行分析研究。它旨在為如何進行有效的機器翻譯提供參考。理論上，譯文錯誤是多維的。

2、這不僅僅是翻譯缺陷的結(jié)果，而且是諸多其他原因所導(dǎo)致的不可避免的事實。在譯文錯誤的廣泛分類中，還有更多與語義，詞匯，句法或符號相關(guān)的基本問題。雖不可避免，但如果我們認真對待這些錯誤并找出解決方案，便可以使翻譯錯誤最小化。
　　論文設(shè)計思路如下。第一章介紹機器翻譯的歷史背景和意義。第二章為文獻綜述，對機器翻譯進行明確定義,并介紹了三種最常用的在線機器翻譯工具：有道、百度和谷歌—也就是例子的來源和錯誤分析的基礎(chǔ)。同時還回顧了道格·阿諾德