2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、基于句法的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型近年來成為了統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯研究的熱點(diǎn),相對(duì)于經(jīng)典的短語模型,句法模型能夠?qū)⒏嗟恼Z言學(xué)知識(shí)融入翻譯過程,更好的指導(dǎo)翻譯以及重排序。 本文以依存句法作為切入點(diǎn),考察依存句法結(jié)構(gòu)和語言知識(shí)標(biāo)記在翻譯過程中所起的作用,提出了加入語法標(biāo)記的泛化翻譯模型,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)跨語言的依存句法分析器和兩個(gè)基于依存句法結(jié)構(gòu)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。 在依存句法分析方面,構(gòu)建了一個(gè)基于動(dòng)作序列預(yù)測的確定性依存句法分析器;該分析

2、器以移進(jìn)歸約(shift—reduce)方法為基礎(chǔ),加入了基于統(tǒng)計(jì)信息的在線錯(cuò)誤修正和全局動(dòng)作序列的選優(yōu)工作,減小了錯(cuò)誤動(dòng)作的影響;在CoNLL2007的評(píng)測集上,中文依存弧標(biāo)記準(zhǔn)確率為(LAS)76.36%,英語LAS為82.93%。 在機(jī)器翻譯方面,本文在依存句法分析的基礎(chǔ)上搭建了兩個(gè)基于依存樹到串的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型;其中模型1采用的是完全詞匯化的翻譯模板,在源語言端抽取依存子圖(treelet),并在目標(biāo)語言中尋找與之對(duì)齊

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