英漢機器翻譯中的詞匯和句法錯誤分析——以新聞文本為例.pdf

1、機器翻譯是采用計算機進行自然語言之間翻譯的過程。作為計算機語言學的一個分支，它的研究建立在語言學、數(shù)學和計算科學三門學科的基礎之上，其效果的好壞也完全取決于這三方面的共同努力。隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的發(fā)展，機器翻譯得到廣泛使用，但譯文質量不夠高，仍很難滿足用戶的需求。
　　詞匯和句法錯誤是導致譯文準確性不高的重要因素，因此對譯文進行系統(tǒng)的詞匯和句法錯誤分析有助于提出改進機器翻譯的方法。為了探討新聞文本英漢機器翻譯中的詞匯和句法錯誤情

2、況，本研究聚焦于三種常用翻譯工具譯文，關注各種錯誤類型的頻率和典型表現(xiàn)形式。除此之外，作者還從語言學角度結合一定機器翻譯原理分析導致錯誤的原因，從而提出改進機器翻譯的建議。
　　本研究從《紐約時報》中搜集新聞文本，借助谷歌翻譯、必應翻譯和有道翻譯輸出譯文，運行錯誤分類步驟確認詞匯和句法錯誤類型并加以標注，使用SPSS21.0社會科學統(tǒng)計軟件對錯誤進行翻譯工具內(nèi)和工具間的定量比較分析，并通過實例定性描述分析各種錯誤的典型表現(xiàn)形式。<

3、br>　　研究結果表明，三種翻譯工具在新聞文本英漢機器翻譯詞匯和句法錯誤上表現(xiàn)出很高的相似性。數(shù)據(jù)顯示，22種錯誤類型均出現(xiàn)在三個翻譯工具的譯文中，詞序錯誤、介詞短語、多義詞、動詞短語誤譯頻率最高;句法錯誤的頻數(shù)均顯著高于詞匯錯誤頻數(shù)，這是統(tǒng)計型機器翻譯原理致使的結果；在詞匯錯誤，句法錯誤總頻數(shù)及19種子錯誤頻數(shù)上，三種翻譯工具不存在顯著差別。除去相同點，作者發(fā)現(xiàn)翻譯工具在詞匯漏譯、詞匯多譯和動詞短語誤譯上存在顯著差異，這歸因于翻譯工具