基于Logistic回歸模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究—以人人貸為例.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的流行和發(fā)展,是一種金融領(lǐng)域的創(chuàng)新。網(wǎng)貸之家對(duì)中國網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的發(fā)展進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。根據(jù)其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),到2015年底,中國的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)已經(jīng)有兩千五百九十五家,而2014年只有一千五百七十五家。網(wǎng)貸之家還統(tǒng)計(jì)了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的成交量,在2015年底,已經(jīng)達(dá)到了九千多億元。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸給人們投資和貸款帶來的便利是可見的,這種新的增長模式也是引人矚目的。但是在P2P網(wǎng)絡(luò)借貸飛速發(fā)展的同時(shí),其管理是不完善、脫節(jié)、和有欠缺的。P

2、2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)對(duì)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)的管理,主要是依靠風(fēng)險(xiǎn)控制人員的貸前審核。對(duì)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)控制的好壞很大程度上依賴于風(fēng)險(xiǎn)控制人員的主觀判斷,具有很大的隨意性,不能夠使投資人的資金安全得到保障。因此,運(yùn)用科學(xué)合理的方法建立符合P2P網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法迫在眉睫。
  基于此,本文首先梳理了國內(nèi)典型P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)運(yùn)營模式,分析了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)的成因。其次,對(duì)比了國內(nèi)外典型個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方

3、法,選擇適合P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的Logistic模型。再次,以人人貸為例進(jìn)行實(shí)證研究,通過信息增益法進(jìn)行指標(biāo)篩選,結(jié)合Logistic回歸模型建立借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。最后,對(duì)評(píng)估模型進(jìn)行了Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
  本文從P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)借款人個(gè)人信息入手,建立信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,結(jié)合信息增益法進(jìn)行影響借款人違約因素的關(guān)鍵指標(biāo)篩選,使得模型預(yù)測能力更好,以期提高對(duì)借款人償債能力判別的準(zhǔn)確

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