版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、時(shí)間序列分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重要分支之一,被廣泛地應(yīng)用于其他學(xué)科領(lǐng)域,特別是在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域(如期貨、股票、證券等),對(duì)于預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),規(guī)避行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)方面具有重要作用.本文針對(duì)MA(1)模型中移動(dòng)平均系數(shù)的有限樣本統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題展開(kāi)深入的研究,所得出的結(jié)果對(duì)于完善時(shí)間序列分析的理論體系有著重要意義.
論文的研究包含以下幾方面的內(nèi)容:
首先,介紹了本文的研究背景和意義.主要從移動(dòng)平均模型應(yīng)用及參數(shù)估計(jì)和覆蓋率的角度對(duì)國(guó)內(nèi)外的研
2、究文獻(xiàn)做出述評(píng).在此基礎(chǔ)上,提出了本文要研究的主要內(nèi)容.
第二章為理論基礎(chǔ)部分.主要簡(jiǎn)述了時(shí)間序列分析中四種常見(jiàn)的模型及移動(dòng)平均模型的理論基礎(chǔ)知識(shí).
第三章為統(tǒng)計(jì)推斷部分.這是本文的主要內(nèi)容,包括了三節(jié).首先為MA(1)模型有限樣本統(tǒng)計(jì)推斷部分,主要介紹了在MA(1)模型序列均值已知和未知兩種情況下,對(duì)模型中移動(dòng)平均系數(shù)構(gòu)造了其精確置信域和進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn),同時(shí)考慮了MA模型的可逆性檢驗(yàn).其次,在MA(1)模型序列均值
3、已知和未知兩種情況下,對(duì)MA(1)模型進(jìn)行了大樣本統(tǒng)計(jì)推斷,主要是基于似然比檢驗(yàn)建立了移動(dòng)平均系數(shù)的漸近置信域和假設(shè)檢驗(yàn)等.最后,在覆蓋率意義下,將第二節(jié)中精確和漸近兩種置信域和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比研究.
第四章為模型推廣部分.本章節(jié)將第三章的研究結(jié)果推廣到一般的MA(1)模型下,使MA(1)模型得到更廣泛的應(yīng)用.
最后通過(guò)Monte Carlo方法模擬研究了第三章中假設(shè)檢驗(yàn)部分的功效函數(shù).
本文研究表明
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 11642.ar(1)模型中自回歸系數(shù)的有限樣本統(tǒng)計(jì)推斷
- 可逆MA(1)模型的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 函數(shù)系數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)變系數(shù)EV模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- RCA(1)模型的統(tǒng)計(jì)推斷研究.pdf
- 關(guān)于異方差樣本的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 2377.單指標(biāo)變系數(shù)混合回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷
- 響應(yīng)變量隨機(jī)缺失下變系數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 10752.異方差半?yún)?shù)變系數(shù)ev模型的統(tǒng)計(jì)推斷
- _-混合樣本下分布函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的同時(shí)統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- _-混合樣本下密度函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的同時(shí)統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 相協(xié)樣本下分布函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 11114.幾類變系數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用研究
- 帶有測(cè)量誤差的部分非線性變系數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 響應(yīng)變量有缺失時(shí)變系數(shù)部分線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 二維AR(1)模型和具有MA(1)誤差線性模型的統(tǒng)計(jì)診斷.pdf
- 動(dòng)力潛變量模型統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 有限混合模型的似然推斷.pdf
- 混合地理加權(quán)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)模型和路由算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論