相協(xié)樣本下分布函數在有限個點處的統(tǒng)計推斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、1967年，Esary et al.提出了PA(positively associated)隨機變量序列的概念，1983年，Joag-Dev和Proschan提出了NA(negatively associated)隨機變量序列的概念，我們把PA隨機變量和NA隨機變量統(tǒng)稱為相協(xié)隨機變量。由于實際應用中相協(xié)樣本大量出現，故大量文獻針對相協(xié)樣本做了相關研究并得出了許多重要結果.Owen在1988年提出了經驗似然方法，結果顯示此方法相較于其他常

2、見的統(tǒng)計推斷的方法(如bootstrap)具有許多明顯的優(yōu)勢。
　　本文研究了相協(xié)樣本下分布函數的核估計在有限個點處的聯合漸近分布，證明了該聯合漸近分布為多維正態(tài)分布，隨后將分組方法應用到經驗似然方法中，證明了NA樣本下，分布函數在有限個點處的對數經驗似然比統(tǒng)計量的漸近分布為卡方分布，由此構造了NA樣本下分布函數在有限個點處的聯合經驗似然置信域。借助分布函數在有限個點處的聯合經驗似然置信域，我們構造了分布函數在任意兩點差的經驗似然

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