版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、摘要I£47153地理加權(quán)回歸模型是空間數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用廣泛的一類數(shù)據(jù)分析模型,而混合地理加權(quán)回歸模型作為地理加權(quán)回歸模型的延伸和推廣,在很多實際問題中能更準確反映空間數(shù)據(jù)的本質(zhì)。本文對混合地理加權(quán)回歸模型的分析主要分為兩方面:首先是對模型在一般線性約束條件下的估計及檢驗的精度和有效性進行討論。比較了兩步估計方法與Backfitting估計方法對模型常系數(shù)部分約束估計精度的影響,并依據(jù)F分布逼近方法構(gòu)造模型檢驗統(tǒng)計量。并通過數(shù)值模型對估計
2、和檢驗的精度和有效性進行了驗證;另一方面又對混合地理加權(quán)回歸模型誤差的空間自相關(guān)性進行了討論,根據(jù)Moran’SI、Geary’SC統(tǒng)計量和F分布逼近法構(gòu)造空間自相關(guān)性的檢驗統(tǒng)計量。最后通過數(shù)值模擬對檢驗統(tǒng)計量的有效性進行了驗證。關(guān)鍵詞:空間地理加權(quán)回歸模型,空間自相關(guān),約束估計,F(xiàn)一分布逼近,兩步估計,BackFitting估計AbstractGeographicallyweightedregressionmodeliswidelyu
3、sedinspatialdataanalysisMixedgeographicallyweightedregressionmodelasanextensionofthegeographicalweightedregressionmodelhasveryimportantactualvalueInthispaper,analysisformixedgeographicallyweightedregressionisdividedintot
4、woparts:Inthefirstpart,theprecisionandcoefficientsofparameterconstraintestimationofMixedgeographicallyweightedregressionprovetobewellBacedonF—approximationmethodswebuiltmodelteststatisticsandcomparetheconstraintsestimati
5、onssolvedbyTwostepestimationmethodwiththeBackfittings’Testtheaccuracyandvalidityoftheteststatistics;ONtheotherhand,errorwithinmixedgeographicallyweightedregressionmodelwerediscussed,accordingtoMoran’SI,Geary’SCstatistics
6、andFapproximationmethodtoconstructthespatialautocorrelationoftheteststatisticFinallyanumericalsimulationoftheteststatisticscarriedouttoverifyKeywords:Mixedgeographicallyweightedregression,Constrainedestimators,Spatialaut
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 時空地理加權(quán)回歸模型的統(tǒng)計診斷.pdf
- 43480.時空加權(quán)回歸模型的統(tǒng)計推斷和影響分析
- 2377.單指標變系數(shù)混合回歸模型的統(tǒng)計推斷
- 負二項回歸模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 污染數(shù)據(jù)線性回歸模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 雙冪變換下正態(tài)線性回歸模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)下工具變量線性回歸模型的統(tǒng)計推斷及應(yīng)用.pdf
- 多分類Logistic回歸及其統(tǒng)計推斷.pdf
- 幾類數(shù)據(jù)下部分線性單調(diào)回歸模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 線性混合效應(yīng)狀態(tài)空間模型的統(tǒng)計推斷及應(yīng)用.pdf
- 46393.缺失數(shù)據(jù)情況下回歸分析模型的統(tǒng)計推斷
- 加速失效回歸模型基于廣義指數(shù)分布的統(tǒng)計推斷.pdf
- 基于縱向數(shù)據(jù)的線性混合效應(yīng)模型參數(shù)的Bayes統(tǒng)計推斷.pdf
- 基于Lasso的高維數(shù)據(jù)線性回歸模型統(tǒng)計推斷方法比較.pdf
- 刪失指示量隨機缺失情況下回歸模型統(tǒng)計推斷.pdf
- 有限混合模型的似然推斷.pdf
- 11642.ar(1)模型中自回歸系數(shù)的有限樣本統(tǒng)計推斷
- RCA(1)模型的統(tǒng)計推斷研究.pdf
- 動力潛變量模型統(tǒng)計推斷.pdf
- 基于地理加權(quán)回歸的區(qū)域森林碳儲量估計.pdf
評論
0/150
提交評論