已閱讀1頁(yè)，還剩56頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文提出并分析一種解決約束最優(yōu)化問(wèn)題的修改的乘子罰函數(shù)法。與經(jīng)典罰函數(shù)相比較，修改的罰函數(shù)法是連續(xù)可微的，消除了L1罰函數(shù)的不可微性。在此基礎(chǔ)上，文章在修改的罰函數(shù)里引入拉格朗日乘子，這樣修改的罰函數(shù)法不但消除了L1罰函數(shù)的不可微性，同時(shí)，通過(guò)校正拉格朗日乘子，也避免了要求參數(shù)趨于無(wú)窮大的缺點(diǎn)。 本文是按如下方式組織的：第一章為緒論部分；第二章介紹本文收斂性理論所需要的最優(yōu)性條件和基本的假設(shè)條件；第三章給出修改的罰函數(shù)的定義和性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 求解約束優(yōu)化問(wèn)題的增廣拉格朗日函數(shù)法.pdf
- 求解約束全局最優(yōu)化問(wèn)題的填充函數(shù)法.pdf
- 幾類(lèi)基于增廣拉格朗日函數(shù)的求解約束優(yōu)化問(wèn)題的方法.pdf
- 一類(lèi)新的帶ncp函數(shù)的lagrange乘子方法
- 求解約束優(yōu)化問(wèn)題的兩個(gè)非線性Lagrange函數(shù).pdf
- 一類(lèi)新的帶NCP函數(shù)的Lagrange乘子方法.pdf
- 約束非線性最優(yōu)化的罰函數(shù)法.pdf
- 一類(lèi)約束矩陣方程的求解.pdf
- 一類(lèi)求解線性互補(bǔ)問(wèn)題的罰函數(shù)方法研究.pdf
- 求解約束l1-范數(shù)極小化問(wèn)題的交替方向法.pdf
- 求解約束優(yōu)化問(wèn)題的粒子群算法研究.pdf
- 改進(jìn)的進(jìn)化算法用于求解約束優(yōu)化問(wèn)題.pdf
- 求解約束優(yōu)化問(wèn)題的遺傳算法研究.pdf
- 求解約束優(yōu)化問(wèn)題的差分進(jìn)化算法.pdf
- 31334.兩類(lèi)線性互補(bǔ)問(wèn)題的罰函數(shù)法
- 35580.求解非線性約束優(yōu)化問(wèn)題的一類(lèi)lagrange算法
- 一類(lèi)求解無(wú)約束極大極小問(wèn)題的新算法.pdf
- 求解凸規(guī)劃問(wèn)題的松弛交替方向乘子法.pdf
- 人工蜂群算法求解約束優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf
- 求解互補(bǔ)問(wèn)題的一類(lèi)修正的廣義擬牛頓法
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論