面向高血壓的慢性病管理輔助決策系統(tǒng)的研究.pdf

1、高血壓患者血壓自我管理意識淡薄，血壓得不到有效控制將引起一系列常見并發(fā)癥。醫(yī)患溝通缺乏會導致醫(yī)生不能及時掌握患者病情發(fā)展，無法開展患者的個性化精準醫(yī)療指導活動。如何使用信息化手段幫助高血壓患者提高血壓自我管理水平，形成良好的醫(yī)患互動模式已成為一個亟待解決的重要問題。
　　基于Android平臺、Visual Studio2013工具和MySQL數(shù)據(jù)庫設計實現(xiàn)面向高血壓的慢性病管理輔助決策系統(tǒng)，服務端采用WCF架構(gòu)。系統(tǒng)分為患者端和

2、醫(yī)生端，患者端實現(xiàn)血壓心率等體征數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、行為監(jiān)控、高血壓慢性病風險評估和預警等功能；醫(yī)生端實現(xiàn)輔助醫(yī)生對患者進行健康指導功能和制定醫(yī)囑。論文研究內(nèi)容主要包括高血壓慢性病風險因素提取、高血壓慢性病分類診斷、高血壓慢性病風險評估三個模塊。具體研究工作如下：
　　1.引入互信息、遺傳算法（GA）和樸素貝葉斯（BN）算法對高血壓慢性病風險因素進行特征提取，互信息是遺傳算法特征選擇的前期準備，NB算法為GA算法中特征子集的評價函數(shù)。

3、與最優(yōu)優(yōu)先搜索（BFS）算法、序列浮動前向選擇（SFFS）進行比較。通過特征選擇分類精度分別為87.50％，83.92%，85.71%。
　　2.引入基于加權(quán)投票表決的分類器融合算法，基于支持向量機（SVM）、K最近鄰（KNN）、樸素貝葉斯（BN）和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡（BPNN）四個單分類算法進行分類器訓練，通過分類器投票加權(quán)和分類排名兩種策略改進算法，基于改進的加權(quán)投票表決算法預測準確率提高5%以上。
　　3.引入最小二乘法