一種新的概率非線性主成分分析模型的探討.pdf

1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文一種新的概率非線性主成分分析模型的探討姓名：穆文杰申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：信息與計算科學(xué)指導(dǎo)教師：張磊20100529一種新的概率非線性主成分分析模型的探討 A b s t r a c tT i t l e ：D i s c u s s i o n o na N e w M o d e l o fP r o b a b i l i s t i cN o n - l i n e a rM a j o r ：N a m

2、e ：P r i n c i p a lC o m p o n e n t A n a l y s i sI n f o r m a t i o n a n d C o m p u t a t i o n a lS c i e n c eW e n j i eM uS u p e r v i s o r ：A s s o c i a t e P r o f e s s o rL e iZ h a n gA b s t r a c tP

3、r o b a b i l i s t i cp r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i sd e f i n e sap r o p e rp r o b a b i l i s t i cm o d e lf o rc l a s s i c a l p r i n c i p a l c o m p o n e n t a n a l y s i st h r o u g h l

4、 a t e n tv a r i a b l e s m o d e l ．T h en e w m o d e l n o to n l y w i d e n si t sa p p l i c a t i o n s c o p eb u ta l s om a k e s i tn a t u r a lt od e f i n et h em i x t u r eo f p r o b -a b i l i s t i c

5、p r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i s ．B u tp r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i s ，p r o b a b i l i s t i cp r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i sa n d i t sm i x e dm o d e l a l lb a

6、s e d o n t h e l i n e a rt r a n s f o r m a t i o no p e r a t e do n d a t a ．F o r d a t ae x p e c t e dt ob ee x t r a c t e dm o r ef e a t u r e sf r o mi t ，t h e s el i n e a rm e t h o d s a r e l i m i t i e

7、 d t os o m e e x t e n t ．H o w e v e r ，k e r n e l p r i n c i p a l c o m p o n e n ta n a l y s i sb r e a k st h e l i m i t a t i o n ．I tt a k e sa d v a n t a t g eo f k e r n e lt r i c kt oe x t e n d c l a s

8、s i c a lp r i n c i p a l c o m p o n e n ta n a l y s i st ob ea n o n - l i n e a rm e t h o d w h i c h h a n d l e sd a t a t h r o u g h n o n l i n e a r t r a n s f o r m a t i o n ．T h i sp a p e r ，b a s e do n

9、p r e v i o u sw o r k ，p r o p o s e sa k i n do fp r o b a b i l i s t i c n o n - l i n e a rp r i n -c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i s m o d e l ：咖( x ) p ×1 = 島×竹l ‰×1 + 腳×1 + E p ×1

10、 ，a n dX i s t h eo b s e r v a t i o n v e c t o r ，≯i st h e n o n - l i n e a rm a p c o r r e s p o n d i n g t ot h e k e r n e lf u n c t i o n ，Z ，Ei st h el a t e n tv a r i a b l e sw i t hs o m ep r i o rd i s

11、t r i b u t i o n ， pi st h ep a r a m e t e r so ft h e m o d e l ．I nc h a p t e r3 ，t h ed e t a i l e dd e d u c t i o no ft h ee s t i m a t i o no fm o d e l ’Sp a r a m e t e r si sc a r r i e do u t ．I ns e c t i

12、 o n5 ．2 ，t h em i x e dm o d e l ：p ( ≯( x ) ) = ∑{ d ：l 丌護(hù)( ≯( x ) Ii ) i sp r o p o s e d ．I ns e e -t i o n5 ．3 ，t h eo p t i m i z e ds t r a t e g y i sd i s c u s s e d ．A tl a s t t h r o u g h e x p e r i m e n

13、ta n a l y s i s ，g i v e no b j e c t si n c l u d i n gs o m e c e r t a i nn o n - l i n e a rf e a t u r e s ，t h ea d v a n t a g e o ft h em o d e lp r o p o s e di nt h i sp a p e r i sp r o v e d ．D u e t ot h e