基于深度學(xué)習(xí)的路面裂縫檢查及全面質(zhì)量管理方法研究.pdf

1、隨著市政道路建設(shè)的快速發(fā)展，道路工程質(zhì)量越來(lái)越受到人們的重視，其質(zhì)量直接影響到國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)的持續(xù)發(fā)展和人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。然而，隨著道路結(jié)構(gòu)使用年限的增加、長(zhǎng)期荷載、自然災(zāi)害及人為損害等因素，結(jié)構(gòu)承載力等逐漸下降，甚至?xí)?dǎo)致安全事故的發(fā)生。因此，對(duì)于道路而言，為了延長(zhǎng)使用壽命及保證其安全性能，必須對(duì)它進(jìn)行周期性檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其損傷的部位，以便及時(shí)采取一定的預(yù)防及維修措施來(lái)延長(zhǎng)結(jié)構(gòu)的使用壽命，并且防止災(zāi)難事故的發(fā)生。而目前的道路裂縫的檢測(cè)

2、主要是人工檢測(cè)，這種方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，主觀性強(qiáng)，容易出錯(cuò)，且危險(xiǎn)性高?；趫D像識(shí)別技術(shù)的道路裂縫檢測(cè)技術(shù)在一定程度上有效解決了這些問題，并且成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　本文主要針對(duì)道路裂縫檢測(cè)方面的不足，結(jié)合目前先進(jìn)的基于無(wú)人機(jī)（UAV）的圖像獲取技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)及基于Android的移動(dòng)終端結(jié)果展示技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的路面裂縫自動(dòng)檢查和定位系統(tǒng)(Auto-DIT)。該系統(tǒng)能快速獲取路面的圖像信息，

3、自動(dòng)識(shí)別出圖像中的裂縫并框選出裂縫在圖像中的位置，同時(shí)定位出裂縫在城市中的地理位置，最后通過移動(dòng)終端展示識(shí)別結(jié)果。此外，本文分析研究了當(dāng)前道路工程質(zhì)量管理存在的問題，結(jié)合相關(guān)質(zhì)量管理理論，提出了一套基于Auto-DIT的新型全面道路質(zhì)量管理方法。
　　本文所提出的基于深度學(xué)習(xí)的路面裂縫自動(dòng)檢查和定位系統(tǒng)(Auto-DIT)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)道路裂縫進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的采集、識(shí)別、定位及展示，提高了道路裂縫管理的智能化程度，可以有效