超幾何分布型概率題目的機器解答研究.pdf

1、近幾年智能解題逐漸成為人工智能的一大研究熱點。目前，針對小學(xué)數(shù)學(xué)問題的機器自動解答的研究已經(jīng)取得了豐富的成果，但是在高中數(shù)學(xué)概率題目的解答上，產(chǎn)出的方法和理論并不是很多。要想建立一個完善的智能教學(xué)輔助系統(tǒng)，高中數(shù)學(xué)概率題目的機器解答的研究必不可少。
　　在各種各樣的概率題目中，有一類特殊的概率模型——超幾何分布，它具有明確的模型定義和計算公式。本論文研究目標是通過設(shè)立一套解題方案，實現(xiàn)（符合既定模式的）超幾何分布型題目的機器解答。

2、大多數(shù)的高中數(shù)學(xué)題目的解答最終都可以歸納為對某一個或某幾個公式的求解，超幾何分布型題目的計算則可以歸納為求某個分量的概率分布。因此我們將本文的題目解答過程分解為確定題目所對應(yīng)公式以及對求解公式所需要的數(shù)據(jù)進行抽取和補充，將對題目的解答轉(zhuǎn)化成對公式的計算。具體從以下幾個方面進行闡述:
　　1)判斷題目類型，即確定題目的計算公式。只有當題目屬于超幾何分布的模型時，才能運用超幾何分布的計算公式。本文根據(jù)題目的詞性結(jié)構(gòu)信息建立以正則表達式

3、為實現(xiàn)方式的題目類型判別模板庫，以模板匹配的方式確定題目類型。本文的類型判定模板由模板基元自動組合而成，提高了模板的匹配效率。文章同時建立了以關(guān)鍵詞特征為基礎(chǔ)的題目類型輔助判定公式，結(jié)合關(guān)鍵詞的存在性以及量化標準兩方面的特征，最大化利用題目信息，提高了題目類型判定的準確率。
　　2)建立題目解答相關(guān)數(shù)據(jù)的抽取和補充方案。確定了題目解答公式之后，需要對求解這個公式的數(shù)據(jù)進行提取或補充。本文提出了一種基于題目類型建立完備數(shù)據(jù)列表的算法