基于二次推斷函數的縱向數據半參數模型的估計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、華東師范大學碩士學位論文基于二次推斷函數的縱向數據半參數模型的估計姓名：柏楊申請學位級別：碩士專業(yè)：概率論與數理統(tǒng)計指導教師：朱仲義20050501壘逸壘型一生型墮型麴塑這虹AbsttactLongitudinaldataisreferredtodatainwhichindividualsaremessuredrepeatedlythroughtime，SOitcombineselementsofcrOSssectionaldataan

2、dtimeseriesdataTheprominentadvantageoflongitudinaldataisthatitcallanalyzeeffectivelythechangeofindividualsovertimeHowever，itiscomplicatedbyrepeatedmessurementwithinindividuaisandvariationamongindividualsLiang＆Zeger(19861

3、introducedtheingeniousideaofusingaworkingcorrelationmatrixwithasmallsetofnuisanceparametersThegeneralisedestimatingequation(GEE)estimatorsoftheregressionparametersareconsistentevenwhenthetruecorrelationmatrixiSnotaneleme

4、ntoftheclassofworkingcorrelationmatrices，andareefficientwhentheworkingcorrelationiscorrectlyspecifiedWhentheworkingcorrelationism_isspecified，however，theGEEnolongerresultsintheoptimalestimationQueta1(2000)introducedadiff

5、erentstrategyforestimatingtheworkingcorrelationSOthattheestimatoralwaysexisted，and，evenifthecorrelationWasmisspecified，theregressionestimatorremainedoptimalwithintheassumedfamilyTheirideaistepresenttheinverseoftheworking

6、correlationmatrixbythelinearcombinationofbasismatricesThenusethequadraticinferencefunctions(QIF)toconstracttheestimatingequationThepurposeofthispaperistoapplythequadraticinferencefunctionstothesemi—parametricmodelforlong

7、itudinaldataandimprovetheestimatoroftheparametricpartinthemodelWesucceedinprovingtheconsistentandasymptoticnormalityoftheQIFestimatorLast，wecomparetheQIFandGEEmethodsbysimulationsandapplytheQIFestimatortotheCD4data，Keywo

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