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1、本文對(duì)簡(jiǎn)單系統(tǒng)非平衡態(tài)的概率分布進(jìn)行了研究。隨著熱力學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的不斷發(fā)展,人們對(duì)于處于平衡態(tài)的系統(tǒng)研究理論已經(jīng)日漸成熟,在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)非平衡態(tài)的研究也越來(lái)越普遍和注重。在描繪系統(tǒng)的平衡態(tài)時(shí),通常利用熵極大來(lái)確定系統(tǒng)的概率分布,而此種方法卻不能簡(jiǎn)單復(fù)制應(yīng)用到處于非平衡態(tài)的研究。由于系統(tǒng)偏離平衡態(tài)的途徑和過(guò)程有多種導(dǎo)致了情況的復(fù)雜性,所以很難具體確定系統(tǒng)這一系列非平衡態(tài)的概率分布,當(dāng)只有少量參數(shù)可控時(shí),要確定系統(tǒng)各非平衡態(tài)的概率問(wèn)題幾乎不
2、可能,這時(shí)需要拓寬思路,改而尋求系統(tǒng)各非平衡態(tài)概率分布的概率,即利用Bayesian統(tǒng)計(jì)理論,通過(guò)運(yùn)用超系綜來(lái)展開(kāi)研究。在本文中,研究的對(duì)象是簡(jiǎn)單系統(tǒng),引入兩個(gè)坐標(biāo):θ為某種概率分布,同時(shí)θ也可以是偏離平衡態(tài)的量度,P(θ)為θ的概率,即概率分布的概率。結(jié)合系統(tǒng)的約束性條件,確定超級(jí)系綜的概率分布,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步獲得系統(tǒng)由非平衡態(tài)向平衡態(tài)演化的速率有關(guān)信息,這樣可更加直觀的體現(xiàn)在不同的參數(shù)時(shí)兩者隨著θ變化而變化的規(guī)律:越是靠近平衡態(tài)
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